快手面试题 · 技术选型
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共 3254 道真题 · 当前筛选命中 313 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题Spring AOP 基于什么实现？它是如何实现动态代理的？ 考察对 Spring AOP 底层动态代理机制的理解第 2 题微调大模型的方法有哪些？ 考察对主流大模型微调方法的体系化理解与适用场景辨析第 3 题ConcurrentHashMap 是如何解决 HashMap 在并发环境下的线程安全问题的？ 考察对 ConcurrentHashMap 分段锁或 CAS 等并发机制的理解第 4 题该项目中打字机动画的实现方案、是否使用了相关库 考察前端动画实现的技术选型、方案细节和边界处理第 5 题list和set集合的区别？ 考察Java集合框架的基础理解与适用场景辨识第 6 题请解释Caffeine的底层原理，包括其缓存淘汰策略和数据结构设计。 考察对Caffeine缓存组件核心机制的理解，包括缓存淘汰、并发控制和数据结构第 7 题Attention机制有哪些常见类型？位置编码有哪些常见方式？ 考察对Transformer核心组件Attention机制和位置编码的分类与原理理解第 8 题除了 LoRA，你还了解哪些可用于训练和推理优化的技术？ 考察对大模型训练推理优化技术的广度与原理理解第 9 题请介绍 Spring 框架中的 AOP 概念及其典型应用场景。 考察对 Spring AOP 核心概念、实现原理和实际应用的掌握第 10 题SFT数据集为什么要进行数据清洗与均衡采样？ 考察对数据清洗与均衡采样作用的理解第 11 题在构建多模态模型时，你为什么会选择 CLIP 作为视觉-语言对齐的基础？请说明其设计动机和关键优势。 考察对 CLIP 架构设计理念及其在多模态任务中应用优势的理解第 12 题请介绍你还接触或使用过哪些消息队列，并对比它们与当前所用队列的差异。 考察消息队列技术广度、对比分析能力及对业务场景的适配理解第 13 题在RAG系统中，你会如何优化召回链路以提升效果？ 考察对召回链路各环节优化手段的掌握程度第 14 题如果要做微调，你会怎么做？ 考察对大模型微调流程、数据与策略的理解第 15 题请介绍一下你所了解的 Redis 集群架构有哪些，并比较它们的特点和适用场景。 考察对 Redis 集群方案的知识广度、原理理解和选型判断能力第 16 题滑动窗口相对于固定窗口而言，为什么要设计成滑动的方式？它主要解决什么问题？ 考察限流算法中固定窗口与滑动窗口的差异及滑动窗口的动机第 17 题不同设备模块比如交换机、服务器，它们的字段特征都不一样，那你怎么做统一化训练？ 考察面对异构数据时特征统一与模型训练方案的设计能力第 18 题MOE(混合专家模型)和传统Transformer的核心区别是什么? 考察对MoE架构及其与标准Transformer差异的理解第 19 题Hive和传统数据库的区别是什么？ 考察对Hive本质、架构与适用场景的理解，以及与传统关系型数据库的对比能力第 20 题什么场景下使用反射，什么场景下不使用反射？请说明你的判断依据。 考察对反射适用边界的权衡能力