快手面试题 · 问题拆解
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共 3254 道真题 · 当前筛选命中 802 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 781 题在业务合作中，你如何确定合作策略的核心设计思路？ 考察合作策略的逻辑起点与整体思考框架第 782 题描述一次你处理复杂合同条款的经验。 考察候选人处理复杂合同条款的过程、方法与结果第 783 题请现场编写代码解决最长递增子序列问题：给定一个整数数组，返回其最长严格递增子序列的长度。 考察动态规划或二分查找的实现能力、边界处理与复杂度分析第 784 题请介绍RAG系统的评估指标和优化手段。 考察RAG系统评估方法与优化策略的掌握程度第 785 题当实验计算出的最小样本量是10,000，但实际可用用户数不足时，你会如何设计实验？ 考察在样本量不足约束下调整实验设计方案的能力第 786 题如何识别并培养有潜力的新达人？ 考察对新达人筛选标准、培养策略及效果评估的系统性思考第 787 题为什么大模型结合 RAG 会出现 AI 幻觉的现象？ 考察对 RAG 幻觉根因的理解及系统性归因能力第 788 题请介绍你在实习中设计的 agent 验证方案，并说明你对其有效性的质疑与改进思路。 考察对 agent 验证方案的设计、批判性思考与改进能力第 789 题在学校和实习做业务遇到的困难、问题可能会有什么不一样 考察候选人对比学校与实习环境中的业务困难，理解差异与适应能力第 790 题请设计并实现一个算法，将 K 个升序链表合并为一个升序链表。说明你的思路、复杂度，并考虑能如何优化。 考察对链表合并算法、复杂度分析及优化策略的理解第 791 题你会如何制定数据仓库优化的方法？ 考察数据仓库优化策略的系统性与落地性第 792 题请从探索性数据分析的视角，阐述当你在电商平台中发现用户行为异常时，会如何设计一个项目来优化平台的治理策略？ 考察从数据探索到治理策略优化的项目设计能力第 793 题你有做过算法题吗？请介绍一下你的刷题经验和常用的数据结构与算法。 考察算法训练基础、常见数据结构和解题思路第 794 题梯度消失和梯度爆炸分别是什么？它们的成因有哪些？ 考察对深度网络训练中梯度异常现象及其成因的理解第 795 题从业务探索角度，在快手电商生态中，您如何主动分析数据以发现治理方向的潜在优化点？ 考察候选人主动利用数据驱动业务治理优化的能力第 796 题在你的项目中，关键业务指标的测算口径是如何确定的？是业务方提供原始数据，还是由产品团队根据用户行为或后端埋点来定义和计算？请说明测算流程、责任划分，以及在数据口径出现分歧时如何处理。 考察候选人是否清楚业务指标的来源、计算责任和协作边界，以及数据口径的治理能力第 797 题请解释Embedding的原理以及向量相似度的概念。 考察对Embedding表示学习与向量相似度度量的理解第 798 题一根绳子燃烧完需要60分钟，材质不均匀，如何用它测量45分钟？ 考察非常规思维与时间测量方法第 799 题有9个外观相同的砝码，其中1个比其余8个略轻。使用无砝码天平，至少需要称量几次才能确保找出较轻的砝码？请说明称量方案。 考察二分/三分搜索策略与最坏情况分析第 800 题在专项分析项目中，如何从业务问题出发，构建分析模型并推动策略落地？ 考察数据驱动专项分析的全链路能力，包括问题定义、建模方法与业务落地