商汤科技面试题 · 性能优化
商汤科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 478 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题请解释GQA（Grouped Query Attention）的原理，并说明它与MHA和MQA的区别及各自的优缺点。 考察对GQA机制的理解、对比分析能力及模型推理优化意识第 2 题讲一讲Decoder的推理过程。 考察对Decoder推理机制的理解，包括自回归生成、上下文窗口和效率优化第 3 题请介绍MySQL索引失效的常见场景，并说明如何避免。 考察对MySQL索引机制的理解和实际调优能力第 4 题具体Linux里面是怎么分配内存的 考察Linux内存分配机制、层次结构与性能权衡第 5 题请比较Python多线程与多进程的适用场景，并说明进程池的用途和使用方法。 考察并发模型的理解和工程实践第 6 题怎么看待内存碎片，怎么合并？ 考察对内存碎片成因、危害及内存整理的原理理解第 7 题量化出来的模型有误差，你是怎样减少误差、提高模型预测准确率的？ 考察模型量化误差的来源分析、补偿策略与精度优化方法第 8 题Kubernetes Informer 的工作原理是什么？ 考察对 Informer 缓存机制、watch 和事件处理的掌握第 9 题慢SQL通常如何排查和优化？ 考察对慢SQL问题定位、分析及优化手段的掌握程度第 10 题请结合你的项目，说明前端分页优化具体是如何落地的，包括数据量、接口或渲染层面的处理。 考察分页优化在真实项目中的实现层次与量化效果第 11 题是否自己实现过DataLoader？ 考察对数据加载与批量优化机制的理解及实践经验第 12 题请谈谈你对视频解析算法的理解和相关经验。 考察对视频解析技术的认知深度与项目实践能力第 13 题Linux对内存是否有优化的管理算法？ 考察对Linux内存管理核心机制的理解与记忆第 14 题请介绍Go语言的垃圾回收机制及其工作原理。 考察对Go GC模型、触发机制和性能影响的理解第 15 题如何限制 Docker 容器的资源占用？ 考察容器资源隔离与限制的配置能力和实际运用第 16 题使用LoRA微调7B模型时，主要显存占用来源有哪些？如何估算峰值显存？ 考察对模型微调显存构成的理解和工程估算能力第 17 题请说明 Flash Attention 的时间与空间复杂度，并解释其与标准 Attention 的差异。 考察对 Flash Attention 算法原理、复杂度分析及优化效果的理解第 18 题怎么减少内存碎片的出现 考察对内存碎片成因的理解和常见优化措施的掌握第 19 题请结合你的项目，说明防抖和节流分别解决了什么实际问题，并描述各自的实现方式。 考察对防抖与节流原理的理解及在真实场景中的辨识应用第 20 题请介绍你负责的项目是如何部署的，以及你对前端部署的整体理解。 考察候选人对前端部署流程和常见部署策略的掌握程度