商汤科技面试题更新 2026-08-05
量化出来的模型有误差，你是怎样减少误差、提高模型预测准确率的？
商汤科技人工智能性能优化技术原理问题排查
考察说明
考察模型量化误差的来源分析、补偿策略与精度优化方法
回答思路
- 识别量化误差主要来源如权重/激活值分布、异常值、量化粒度
- 说明校准数据集与校准方法选择对精度的影响
- 介绍量化感知训练、混合精度、异常值处理等补偿手段
- 给出误差评估与调参验证方法，体现数据驱动
本题附完整参考答案与评分标准
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