商汤科技面试题 · 数据驱动
商汤科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 478 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 1 题你是如何准备和处理PaddleNLP训练数据的？请描述你的数据来源、预处理流程及质量把控方法。 考察对PaddleNLP训练数据处理的完整性和工程实践能力第 2 题请详细介绍一个你负责的数据分析项目，重点说明你用模型解决具体问题的思路和细节。 考察候选人数据分析项目中的建模细节、问题界定与解决方案落地能力第 3 题有没有数据预处理、数据清洗、数据挖掘的经历？ 考察候选人在数据类项目中的实操经验与流程理解第 4 题请介绍你的项目，并说明你是如何获取高质量数据以及如何使用这些数据的。 考察项目理解、数据获取与使用的实践思路第 5 题素材在广告场景投放时，应关注哪些业务指标？ 考察对广告投放效果和素材评估指标的理解第 6 题面对训练数据分布不均匀的分类任务，有哪些通用的数据处理方案？ 考察对数据不平衡问题的理解及多种处理策略第 7 题在不修改数据集的前提下，如何修改PyTorch代码解决多分类中的数据不平衡问题？ 考察在不改动数据时通过代码层面处理不平衡的能力第 8 题请说明训练该模型所使用的数据规模、数据来源及清洗方式 考察对模型训练数据规模与质量的把握第 9 题请介绍一下[你的项目]最终训练的指标情况。 考察对项目训练结果的理解与量化表达