腾讯面试题 · 技术选型
腾讯相关面试题,按最终去重题目聚合。
共 3056 道真题 · 当前筛选命中 314 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:技术选型
考察点
技术栈
第 201 题你了解 Docker 吗?请简要介绍它的核心概念和主要用途。 考察对容器化技术基础概念的掌握程度第 202 题为什么现在前端开发基本使用固定的几个框架? 考察对前端框架生态与行业趋势的理解第 203 题使用RabbitMQ来解决订单超时问题,如果用在登录系统,登录失效这种失效时间是几天的场景,可以使用RabbitMQ吗?如果不用,有其他技术吗?或者改进RabbitMQ? 考察延迟消息场景的技术选型、场景适配和方案权衡第 204 题你是如何处理 PDF 切片问题的? 考察对 PDF 解析、布局分析与文本切分的实际掌握第 205 题你接触过哪些 Python 自动化测试框架? 考察自动化测试框架的实践经验与工具选型能力第 206 题介绍你们的特征交叉是怎么做的? 考察特征工程实践中的特征交叉方法与业务结合能力第 207 题在技术方案选型时,你是如何评估并确定最终方案的? 考察技术选型的决策逻辑和权衡能力第 208 题知识库的数据来源有哪些?如何构建一个可供 RAG 使用的知识库? 考察知识库数据来源、清洗、切分与索引构建流程第 209 题项目中用了LangGraph实现多工具调用链路,相比纯Prompt有什么优势? 考察对LangGraph能力模型的理解,以及与纯Prompt方案在复杂任务编排上的差异第 210 题你在项目中主要使用 Vue 3 + TypeScript,那你觉得 Vue 开发中的“最佳实践”是什么? 考察 Vue 3 + TypeScript 的开发实践认知与工程化理解第 211 题你实习项目中选择某个编程语言是出于什么考虑? 考察技术选型判断力与自主决策意识第 212 题面试官追问:其他方案你有考虑过吗?为什么没有采用? 考察方案对比能力和决策过程的完整性第 213 题请从技术路线、生态和适用场景等角度,对比国内外主流大模型的核心差异与各自优势。 考察对大模型技术格局的理解、对比分析能力与行业洞察第 214 题在“元宇宙场景要求角色动作支持实时用户自定义”背景下,你会如何通过模块化动作库、参数化控制和用户测试反馈设计可扩展的动画系统?请描述你的架构设计思路。 考察动画系统的模块化架构、参数化控制和用户反馈驱动的迭代设计能力第 215 题请说明LoRA的原理以及A、B矩阵的初始化方式,并介绍其他相关的初始化方法。 考察对LoRA原理的掌握及其初始化策略的理解第 216 题封装一个富文本编辑器时,需要考虑哪些关键点? 考察组件封装能力与富文本编辑器实现的复杂度意识第 217 题请描述你将自动化任务集成到 CI/CD 流程的具体做法,包括触发方式的选择(定时触发还是手动触发)及理由。 考察自动化集成到CI/CD的实践能力和触发方式的决策能力第 218 题在推荐系统的模型适配中,对比LoRA与全参数微调,它们各自更适合什么样的场景? 考察对LoRA与全参数微调的原理差异及在推荐系统场景下的适配判断第 219 题小程序首屏优化具体怎么做? 考察小程序特定场景下首屏性能优化的实战能力第 220 题请介绍Java中的引用类型,并说明它们各自的使用场景。 考察对Java强引用、软引用、弱引用、虚引用的理解及实际应用