腾讯面试题 · 技术选型
腾讯相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3056 道真题 · 当前筛选命中 314 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 221 题如果你负责为腾讯的新业务选择合适的云服务提供商和地理位置，你会考虑哪些关键因素？ 考察云服务商与区域选址的系统性评估能力第 222 题数组与链表有什么区别，实际开发中如何选择？ 考察数据结构基础认知及根据场景进行技术选型的能力第 223 题请讲一下Spring中的IOC（控制反转）和AOP（面向切面编程）是什么？ 考察对Spring核心容器和面向切面编程概念的理解及应用能力第 224 题Golang的反射原理是什么？什么场景下应该使用反射？ 考察对Go反射机制底层原理的理解和实际应用场景的判断第 225 题UDP 和 TCP 的区别是什么？为什么某些场景会选择 UDP 而不是 TCP？ 考察网络传输协议的核心差异及场景选型能力第 226 题在腾讯海外业务拓展中，你如何识别并应对主要的数据合规与监管风险？ 考察对海外数据合规、隐私保护及跨司法辖区监管风险的理解与应对能力第 227 题B+树与B树的主要区别是什么？ 考察对索引数据结构核心差异的理解第 228 题请解释JIT即时编译器的基本原理及其在Java虚拟机中的作用。 考察对JIT编译器原理的理解及其在性能优化中的作用第 229 题你了解哪些CV领域的模型？可以谈谈CNN、ResNet、CLIP、BLIP、ViT等。 考察对经典与前沿CV模型的了解深度及对比能力第 230 题请介绍你熟悉的图算法，说明它们的原理和典型应用场景。 考察图算法的知识广度、原理理解和场景映射能力第 231 题LoRA 微调时，应当将低秩适配模块加到模型中的哪些位置？ 考察对 LoRA 机制原理与常见实践的理解第 232 题游戏服务器中为何常用多线程或多协程模型？ 考察对游戏服务器高并发、低延迟特性的理解及并发模型选型能力第 233 题如果项目需要参考最近流行的赛博生物概念设计怪物技能特效，你会如何研究并提取核心视觉元素？ 考察对流行视觉趋势的研究方法、元素提炼与落地转化能力第 234 题项目中使用过腾讯元器的大模型 API，你还了解哪些主流的大模型服务或 API？ 考察对大模型生态的广度认知、技术选型眼光与知识迁移能力第 235 题请解释 WebSocket 协议的核心概念、工作机制，以及它在实际应用中的典型使用场景。 考察对 WebSocket 协议原理的理解及实际应用场景的掌握第 236 题GRPO 和 PPO 在 RLHF 中的核心区别是什么？为什么选择 GRPO 而不是 PPO？ 考察对强化学习算法原理的理解及在 RLHF 场景下的选型权衡第 237 题谈谈你对 Qwen-Image 的了解。 考察对 Qwen-Image 模型原理、能力与应用场景的认知深度第 238 题介绍RLHF（基于人类反馈的强化学习）的实施流程。 考察对大模型对齐技术核心流程的理解与关键环节把握第 239 题如果让你设计一个前后端分离部署的路由方案，你会怎么设计？ 考察路由设计能力、前后端分离架构理解及扩展性考虑第 240 题Flutter中Element如何进行复用？ 考察对Flutter Element树重建与复用机制的理解