腾讯面试题 · 技术选型
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 314 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题当AI生成的基础动作需要与传统手绘关键帧结合，你会如何通过风格迁移测试、帧率匹配分析和团队协作机制平衡效率与艺术性？请分步骤说明你的融合方案。 考察在AI与传统动画工作流融合中平衡效率与艺术性的系统化思维第 2 题小程序中常见的页面跳转方式有哪些？ 考察对小程序路由跳转 API 的掌握广度第 3 题Kubernetes 中 Service 与 Ingress 有什么区别？各自解决什么问题？ 考察对集群内服务发现与对外访问入口的理解第 4 题在 C++ 中，保护继承（protected inheritance）下基类成员在派生类中的访问权限是什么？ 考察对 C++ 继承访问控制规则的理解，特别是保护继承对基类成员访问性的影响第 5 题在实际项目中，为什么选择谷歌的布隆过滤器实现（轻量级）？ 考察技术选型能力与对库实现差异的理解第 6 题缓存店铺信息在Redis中怎么设计的，使用什么数据结构？ 考察缓存设计思路与Redis数据结构选型能力第 7 题请对比常用消息队列的优缺点，并说明在什么场景下你会如何做技术选型？ 考察对主流消息队列特性的理解及技术选型方法第 8 题请介绍你使用 RocketMQ 的实际场景及用途。 考察候选人对 RocketMQ 的实际应用理解与项目关联能力第 9 题请比较 Qwen3 与 DeepSeek-R1 在架构设计上的主要差异，例如注意力机制、混合专家（MoE）结构等方面。 考察对主流大模型架构差异的理解与对比分析能力第 10 题在不加锁的情况下，如何实现线程安全？请列举并简要说明几种常用方案。 考察对非锁并发机制的理解及适用场景第 11 题虚拟机、Docker 和 Kubernetes 之间有什么区别？ 考察对虚拟化、容器化和容器编排的基本概念理解与对比能力第 12 题Redis:一台机器256GB,很多台机器,一共有1T数据,怎么存 考察大规模数据存储时的Redis分片架构设计第 13 题对LLM4Rec的后续迭代方向有什么见解？ 考察对推荐系统与大型语言模型结合的前沿理解及技术规划能力第 14 题请谈谈你对Qwen3系列模型中embedding模型和Reranker模型的了解。 考察对具体模型产品线及检索增强组件的认知深度第 15 题请介绍一下 GORM 框架的核心功能和使用场景。 考察对 GORM 框架的基本认知、核心特性和适用场景的理解第 16 题在 Redis 集群模式中，为什么哈希槽的数量是 16384 而不是更多或更少？ 考察对 Redis Cluster 哈希槽数量设计权衡的理解第 17 题实现 ECharts 之类的数据可视化功能，除了 Canvas 之外还有哪些技术方案？ 考察前端可视化渲染方案的广度与选择能力第 18 题请说明移动端响应式布局中 vw 和 em 单位的区别、适用场景，并举例说明如何在项目中选择合适单位。 考察移动端响应式布局中对相对单位 vw 与 em 的理解、对比和实际应用能力第 19 题请介绍SPDK的工作原理和典型使用场景。 考察对SPDK用户态驱动架构及其适用场景的理解第 20 题Unreal Engine 中 AI 的路径搜索分别使用什么算法？请解释你对DFS和BFS在UE中应用的理解。 考察对Unreal Engine AI导航系统实现的掌握及对图搜索算法的理解