腾讯面试题更新 2026-08-05
在推荐系统的模型适配中，对比LoRA与全参数微调，它们各自更适合什么样的场景？
腾讯人工智能互联网/IT技术原理技术选型方案权衡LoRA
考察说明
考察对LoRA与全参数微调的原理差异及在推荐系统场景下的适配判断
回答思路
- 说明LoRA与全参数微调的核心机制差异（可训练参数量、显存占用）
- 结合推荐系统需求（样本量、数据分布、实时性、部署成本）分析适用场景
- 体现对训练成本、过拟合风险、任务复杂度权衡的理解
本题附完整参考答案与评分标准
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