人工智能行业面试题 · 系统设计
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 520 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 141 题请介绍你参与过的卷积神经网络加速器项目，包括项目背景、你在其中的角色以及核心设计思路。 考察候选人项目经历的真实性、角色贡献与技术设计能力第 142 题如何让语言模型不仅具备很强的推理能力，同时也具备良好的文采能力？ 考察对大模型能力构成、训练范式与文本生成质量的理解第 143 题Redis 作为分布式锁是怎么实现的？ 考察分布式锁的原子加锁、安全解锁和异常边界处理能力第 144 题请详细描述B+树的定义、结构和主要应用场景。 考察B+树的数据结构理解及其在数据库与文件系统中的应用第 145 题如果不使用Spring框架，你会如何设计一个Java后端项目？ 考察对框架解耦、分层架构和核心机制的理解第 146 题模块的休眠模式是什么？怎么实现？休眠时 IO 是什么状态？ 考察模块休眠模式的设计与 IO 状态处理第 147 题如何为 Kubernetes 中的 GPU 分片调度、Pod 抢占和资源超卖这三个典型场景设计测试方案？ 考察对 Kubernetes 调度关键场景的测试设计能力，包括场景理解、用例构造和验证方法第 148 题请描述你在机器学习项目中构建特征工程 Pipeline 的步骤和关键考虑。 考察特征工程流程的系统性、可复用性和工程化能力第 149 题你封装过网络请求层吗？请介绍封装思路和关键设计。 考察网络层抽象设计、错误处理与扩展性第 150 题请描述你在项目中如何评估RAG（检索增强生成）系统的效果，以及为什么没有直接使用现成的RAG组件。 考察RAG系统评估方法论与组件选型决策能力第 151 题请谈谈在项目中你是如何设计 Kafka Topic 的？ 考察对 Kafka Topic 设计思想的理解及项目实践中的权衡第 152 题请介绍你在项目中是如何设计微服务架构的，包括服务拆分、通信方式、数据一致性及部署等方面。 考察微服务架构设计能力及实践细节第 153 题请介绍 Kafka 的核心架构与主要组件。 考察对 Kafka 整体架构和核心组件的理解程度第 154 题epoll和线程池是如何合作的？什么时候用 epoll，什么时候用线程池？ 考察 I/O 多路复用与多线程模型在并发架构中的选型与协作机制第 155 题说一说FreeRTOS的任务调度过程 考察对FreeRTOS任务状态机、调度机制和切换流程的理解第 156 题高并发场景下如何设计点赞功能？ 考察高并发下数据一致性与性能权衡的设计能力第 157 题请解释 Golang 的 GMP 模型中 G、M、P 各自的角色和相互关系。 考察对 Go 调度器核心概念的理解第 158 题请详细说明操作系统中内存管理的主要机制及其作用。 考察对内存分配、虚拟内存、分页分段及回收机制的系统理解第 159 题如何实现ChatGPT的流式输出？ 考察流式传输机制、服务端推送原理及前端呈现实践第 160 题聊K8s调度器,gang调度如何实现 考察对Kubernetes调度器扩展机制及Gang调度原理的理解