人工智能行业面试题 · 系统设计
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 520 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 301 题如果你有深度学习和Python/TensorFlow经验，请谈谈你对这类深度学习框架（如TensorFlow等）底层实现原理的理解。 考察对深度学习框架底层运行时和自动求导等机制的理解深度第 302 题请介绍一下 Dify 的流程化结构及其在设计 AI 应用时的作用。 考察对 LLM 应用编排平台的理解和使用能力第 303 题请介绍DDS（数据分发服务）的基本概念和主要特点。 考察对DDS通信中间件的理解深度第 304 题大文件上传断点续传怎么做的？ 考察大文件上传中的分片、断点记录与异常恢复设计第 305 题Redis缓存穿透及处理方案 考察缓存穿透问题识别与常用解决方案的设计思路第 306 题请用运算放大器搭建一个减法器（差分放大）电路，并说明其工作原理。 考察模拟电路设计能力与对运放反馈结构的理解第 307 题对底层架构是否熟悉，请介绍STM32F4的架构。 考察嵌入式基础能力，验证对STM32F4处理器核心架构的理解深度第 308 题请解释Python中的继承和多态，并举例说明它们如何提升代码复用和扩展性。 考察面向对象核心概念的理解与应用第 309 题Redis和数据库之间的一致性是怎么保证的？ 考察缓存与数据库一致性的经典问题、方案取舍与风险认知第 310 题在多相机系统中，如何实现双目相机之间的时间同步？ 考察对相机时间同步原理和工程实现的理解第 311 题请详细说明设备驱动的匹配流程（BUS match）以及驱动probe的调用流程，并解释匹配的优先级规则。 考察对Linux内核设备模型、总线匹配机制和驱动加载流程的理解第 312 题如果有200个任务需要提交执行，你会如何处理调度与执行过程？ 考察任务批量处理、调度策略与资源管理能力第 313 题MVCC的工作机制 考察对多版本并发控制的原理理解第 314 题灰度测试的时候，如何分流人群到两个功能上？ 考察灰度发布中的流量分配策略与实现机制第 315 题怎么把稀疏点云转为导航所用的地图？ 考察对点云处理流程和导航地图构建的理解第 316 题在AUTOSAR BswM中，NvM的WriteAll操作通常在哪个状态或阶段执行？ 考察对NvM WriteAll触发时机与BswM状态机配合的理解第 317 题将CAN数据发送到上位机时，你是怎么进行数据打包的？考虑过兼容性吗？ 考察CAN数据协议设计、拆包组包逻辑及兼容性意识第 318 题在SQL优化和explain之外，当表数据量过大时，你会如何考虑分库分表？ 考察大数据量下分库分表的策略设计与权衡第 319 题进程之间通信的方式有哪些？ 考察对进程间通信机制的整体掌握和适用场景理解第 320 题请介绍你在项目中如何使用 RAG，以及采用了哪些改进方法？ 考察对 RAG 核心流程的理解和优化思路