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面试题库
人工智能行业面试题
人工智能行业面试题 · 问题拆解 · tech:lora
人工智能行业相关面试题,按题目行业基础数据聚合。
共
6000
道真题 · 当前筛选命中
4
道 · 更新 2026-08-05
筛选题目
已选:问题拆解 · tech:lora
考察点
全部
技术原理
20
方案权衡
9
技术选型
7
问题拆解
4
项目复盘
2
持续改进
1
性能优化
1
结果导向
1
自我认知
1
技术栈
全部
C++
43
Java
33
TCP
31
Linux
30
C
23
Transformer
17
HTTP
14
DNS
13
MySQL
13
JavaScript
12
Redis
10
I2C
9
PyTorch
9
Kubernetes
8
Vue
8
LLM
7
React
7
SQL
7
Git
6
Go
6
第 1 题
请解释 QLoRA 的基本原理,说明它采用的量化方式,并讨论量化等级(如位宽)是否可视为一种超参数。
考察 QLoRA 的机制理解、量化方法及超参数意识
问题拆解
技术原理
方案权衡
LoRA
第 2 题
若要在基础模型上微调以适配垂直领域,一万个PDF文档足够吗?应怎么做?
考察对微调数据要求与流程的理解
问题拆解
技术原理
方案权衡
LoRA
第 3 题
在LoRA中,A和B两个矩阵通常如何初始化?为什么采用这种初始化方式?
考察对LoRA初始化细节及其原因的理解
问题拆解
技术原理
LoRA
第 4 题
你做过模型微调吗?可以讲讲具体是怎么做的吗?
考察对微调流程、方法选择和效果验证的实际理解
问题拆解
技术原理
LoRA
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