专业服务行业面试题 · 方案权衡 · tech:rag
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共 27579 道真题 · 当前筛选命中 33 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题项目:RAG 和 GraphRAG 在处理多跳推理时的根本区别是什么? 考察对RAG与GraphRAG在多跳推理场景下技术本质的理解与对比能力第 2 题RAG文档怎么切分？ 考察RAG文档切分的策略、影响因素和评估方法第 3 题RAG构建知识库有什么难点？ 考察对RAG系统各环节难点与权衡的理解第 4 题针对RAG召回链路，你会如何优化以兼顾延迟和正确率？ 考察召回链路优化的系统思路与工程权衡第 5 题请分别说明微调（Fine-tuning）和 RAG 的适用场景及各自的优缺点。 考察对大模型应用技术选型的理解及场景适配能力第 6 题RAG如果有噪声怎么办？ 考察对RAG检索噪声问题的识别与处理能力第 7 题RAG（检索增强生成）相比纯大模型生成有哪些好处？ 考察对RAG架构优势与适用场景的理解第 8 题请阐述大模型的幻觉现象，并说明有哪些抑制方法。 考察对大模型幻觉机制的理解及主流缓解策略的掌握第 9 题你了解 RAG 吗？为什么需要 RAG？ 考察对检索增强生成技术原理、动机和适用场景的理解第 10 题RAG中的难点有哪些？ 考察对RAG系统链路环节、工程技术挑战与权衡的理解第 11 题谈谈传统搜索算法和RAG的理解 考察对传统搜索算法与检索增强生成的理解及两者关系第 12 题生成式搜索能否保证 top-1 的准确性？如何提高？ 考察对生成式检索系统准确性影响因素的理解及优化策略第 13 题RAG是一种银弹吗，还是有特定的场景限制？ 考察对RAG适用边界的理解与方案权衡能力第 14 题请介绍RAG系统中向量化模型的选择与考虑因素。 考察对RAG向量化模型原理、选型与权衡的理解第 15 题RAG 中常见的中间文档丢失现象如何缓解？ 考察对 RAG 检索与生成链路中信息丢失问题的理解和工程应对第 16 题RAG系统如何优化？请结合查询重写、多路召回和重排等方面说明。 考察对RAG检索增强生成各优化环节的理解与工程实践第 17 题谈谈对RAG的理解，你认为它主要解决了哪些问题？ 考察对RAG技术原理、动机和实际价值的理解第 18 题如何利用RAG缓解大模型的幻觉问题？ 考察RAG在幻觉治理上的机制、局限与增强方案第 19 题请介绍你对RAG和模型微调这两种AI技术的理解，并说明它们各自适用的场景。 考察对RAG与微调的核心原理和适用边界的理解第 20 题RAG遇到模型缺失电商知识一般怎么做？ 考察对RAG知识补全、检索质量与幻觉控制的综合理解