专业服务行业面试题 · 系统设计 · RAG
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共 27579 道真题 · 当前筛选命中 27 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题请描述一个典型的RAG（检索增强生成）项目的完整流程和关键步骤。 考察对RAG系统整体架构、各环节作用和关键技术的理解第 2 题RAG构建知识库有什么难点？ 考察对RAG系统各环节难点与权衡的理解第 3 题针对RAG召回链路，你会如何优化以兼顾延迟和正确率？ 考察召回链路优化的系统思路与工程权衡第 4 题RAG的知识库是怎么构建的，知识库长什么样子？ 考察RAG知识库的构建流程、数据组织形式与检索基础第 5 题在 GraphRAG 项目中，你是如何解决传统 RAG 的“召回噪声”和“信息碎片”问题的？ 考察对 GraphRAG 原理与 RAG 缺陷的深入理解及实际落地能力第 6 题请描述一个典型的 RAG Agent 模型架构，并说明各模块的作用。 考察对 RAG Agent 整体架构及模块职责的理解第 7 题RAG（检索增强生成）相比纯大模型生成有哪些好处？ 考察对RAG架构优势与适用场景的理解第 8 题在RAG系统中，如何设计防护措施来避免恶意注入的错误信息影响生成内容？ 考察候选人对RAG安全防护的综合设计能力第 9 题在 RAG 系统中，当最终输出错误时，如何判断错误来源于检索阶段还是生成阶段？ 考察候选人对 RAG 链路问题定位的系统方法第 10 题你了解 RAG 吗？为什么需要 RAG？ 考察对检索增强生成技术原理、动机和适用场景的理解第 11 题如何提升问答系统的响应准确率？请说明主要的优化方向。 考察对问答系统准确率优化的系统性理解和方案权衡能力第 12 题请介绍你对RAG（检索增强生成）的理解，以及你在项目中如何设计和落地一个RAG系统？ 考察对大模型应用架构（RAG）的理解深度与实际落地能力第 13 题RAG原理是什么？ 考察对检索增强生成技术原理与流程的理解第 14 题如何评估RAG系统的效果？你做了哪些改进？ 考察对RAG检索与生成链路质量的评估方法和迭代优化思路第 15 题请描述RAG系统的整体流程，并说明各环节的主要作用。 考察对RAG整体架构的理解和流程梳理能力第 16 题如果用RAG做判卷场景，你会把什么内容作为检索的知识库或语料库？ 考察对RAG系统知识库构建的领域理解与落地设计能力第 17 题请描述RAG（检索增强生成）的整体链路。 考察对RAG架构各环节及数据流向的理解第 18 题请介绍你的RAG项目，包括整体架构、关键技术和实际效果。 考察RAG系统设计能力、技术选型与项目落地效果第 19 题RAG系统如何优化？请结合查询重写、多路召回和重排等方面说明。 考察对RAG检索增强生成各优化环节的理解与工程实践第 20 题请描述实现一个基于检索增强生成（RAG）系统的典型步骤。 考察对RAG全流程的掌握与工程落地要点