专业服务行业面试题 · 方案权衡 · tech:rag
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共 27579 道真题 · 当前筛选命中 33 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:rag
考察点
技术栈
第 21 题RAG系统中检索阶段通常返回多少条候选文档，如何确定这个数量？ 考察RAG检索阶段的Top-K设置及其对生成质量的影响第 22 题请介绍 RAG 中常用的检索方式，并说明各自的适用场景。 考察对RAG检索环节的核心思路、主流方法与落地取舍的理解第 23 题RAG怎么解决模型幻觉？ 考察对检索增强生成原理及其减少幻觉机制的理解第 24 题请谈谈你在RAG（检索增强生成）应用中做了哪些优化？ 考察候选人RAG系统调优经验与方案权衡能力第 25 题在RAG系统中，检索阶段通常是如何实现的？请说明主要过程与常用策略。 考察对RAG检索流程、向量检索与混合检索的理解第 26 题在RAG系统中，你会如何优化召回链路以提升效果？ 考察对召回链路各环节优化手段的掌握程度第 27 题怎么解决大模型幻觉？ 考察对大模型幻觉成因、检测与缓解手段的系统理解第 28 题RAG做的哪些优化提升了准确率？ 考察对RAG各环节优化手段及其效果的理解第 29 题请详细说明一个RAG系统的完整处理流程，包括检索、生成与优化等关键环节。 考察对RAG系统全流程的技术理解与工程实践能力第 30 题RAG检索的准确性怎么保证 考察对RAG检索环节中相关性、召回准确性和系统性优化策略的理解第 31 题请解释RAG（检索增强生成）技术的原理，以及它解决了什么问题。 考察对RAG核心机制的理解及其针对大模型痛点的价值第 32 题请介绍你对RAG（检索增强生成）和AI Agent的技术理解，并说明它们各自适用的场景。 考察对RAG与AI Agent核心概念、原理和适用场景的理解第 33 题RAG技术短板：RAG存在哪些缺陷？ 考察对检索增强生成技术局限性的理解深度与全局认识