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互联网/IT行业面试题 · tech:rag

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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 205 道 · 更新 2026-08-05

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第 61 题请介绍你对RAG（检索增强生成）的理解，并说明其核心组件和工作流程。考察对RAG原理、组件及流程的理解深度系统设计技术原理LLMRAG 第 62 题多模态RAG有哪些主流实现框架？考察对多模态检索增强生成框架的广度认知问题拆解技术原理技术选型RAG 第 63 题你在 RAG 中是否对比过稠密检索与 BM25 的效果？考察对 RAG 检索策略的理解、实验对比意识与工程权衡项目复盘技术选型方案权衡RAG 第 64 题我看到实习经历里面的项目有用到RAG技术，可以具体说下这个在你们项目中的作用，以及是如何优化检索效果的？考察对RAG技术原理、项目落地与检索优化方法的理解问题拆解项目复盘技术原理RAG 第 65 题RAG中的向量数据库有用过吗？它的原理是什么，为什么要使用它？考察对RAG架构中向量数据库的原理理解、适用场景及实际应用经验技术原理技术选型方案权衡RAGVector Database 第 66 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力业务理解系统设计技术原理AI AgentMCPRAG 第 67 题如何量化智能客服系统中使用RAG之后，准确率的提升？考察RAG效果评估的指标体系与量化方法数据驱动问题拆解技术原理RAG 第 68 题针对RAG这部分，有没有自己构建知识库进行对比实验来评估效果？考察RAG系统评估实验设计与对比分析能力数据驱动问题拆解项目复盘RAG 第 69 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段性能优化风险判断系统设计AI AgentRAG 第 70 题详细介绍RAG的流程，并解释其中关键实现原理。考察对检索增强生成全流程的理解及其关键技术原理问题拆解系统设计技术原理RAGVector Database 第 71 题在RAG系统中，检索阶段如何综合关键词匹配与向量匹配的结果，最终给出返回给生成模型的文档？考察RAG检索融合策略与排序机制的理解技术原理方案权衡RAG 第 72 题做 RAG 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？考察多模态 RAG 中跨模态检索的技术选型与实现思路系统设计技术原理方案权衡RAG 第 73 题RAG的流程是什么？考察对检索增强生成核心流程的理解与描述能力问题拆解技术原理RAG 第 74 题请介绍你对 RAG（检索增强生成）的理解及其典型应用场景。考察对 RAG 概念、核心组件和适用场景的理解业务理解技术原理RAG 第 75 题如果 RAG 生成需要融合多个文档（如 doc A 和 doc B）进行逻辑推理，你会怎么设计？考察多文档 RAG 的检索、融合与推理设计能力业务理解系统设计方案权衡RAG 第 76 题RAG 的查询改写和混合检索是如何实现的？考察对 RAG 中查询改写的策略和混合检索的机制理解系统设计技术原理方案权衡RAG 第 77 题在RAG系统中，如何选择嵌入模型及索引方法？考察嵌入模型与向量索引选型的考量系统设计技术选型方案权衡RAG 第 78 题在 RAG 系统中，你们如何设置 chunk size 和 overlap？考察 RAG 分块策略的权衡与调优经验性能优化技术选型RAG 第 79 题RAG 如果生成的内容不好，采用对抗学习应该怎么做？考察对 RAG 生成质量问题的理解及应用对抗学习的思路问题拆解技术原理方案权衡RAG 第 80 题如果候选人对 Agent 有了解，请说明 Agent 与 RAG 的区别和联系。考察对大模型应用层组件边界的理解系统设计技术原理RAG