互联网/IT行业面试题 · tech:rag
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 205 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题在 RAG 系统中，你们是否使用 rerank？如何做？ 考察重排模型在 RAG 中的应用与实现细节第 2 题RAG技术有哪些难点和挑战？ 考察对RAG各环节潜在问题与应对策略的理解第 3 题如何将人工回答反馈接入向量库以优化 RAG 系统？ 考察反馈闭环和数据治理能力第 4 题请详细介绍RAG（检索增强生成）系统的工作流程，以及各环节的关键细节。 考察对RAG系统完整流程的理解及关键环节的实现与权衡第 5 题知识库的数据来源有哪些？如何构建一个可供 RAG 使用的知识库？ 考察知识库数据来源、清洗、切分与索引构建流程第 6 题请介绍你在项目中如何使用大模型、RAG 和 LangChain 技术，并说明它们的核心作用。 考察对大模型应用、RAG 和 LangChain 的理解与实践能力第 7 题Agent和RAG有了解吗？展开说说。 考察对Agent与RAG技术概念、区别联系及实际应用的理解深度第 8 题如何评估一个 RAG 系统是否有效（work）？ 考察对 RAG 评估维度和指标体系的掌握第 9 题场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用？ 考察基于截图的多模态RAG系统设计与落地能力第 10 题请完整讲解你参与的这个RAG项目，并说明团队分工以及哪种优化方式对指标提升最多。 考察RAG项目全流程理解、团队角色认知与优化效果分析能力第 11 题针对RAG召回链路，你会如何优化以兼顾延迟和正确率？ 考察召回链路优化的系统思路与工程权衡第 12 题请介绍你对 RAG（检索增强生成）的理解，包括它的核心流程和主要作用。 考察对 RAG 概念、流程与价值的掌握程度第 13 题请描述你在项目中如何实现RAG的召回阶段，包括数据检索和相似度计算的具体做法。 考察RAG召回策略的理解与实践细节第 14 题如果让你设计一个RAG问答机器人，你会怎么设计？ 考察RAG系统设计能力，覆盖检索、生成与评估第 15 题深入RAG原理层面，有哪些优化思路？ 考察对RAG系统各环节原理性优化方法的理解深度第 16 题RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性？ 考察对RAG中文本切分策略的理解及检索相关性评估方法第 17 题如何设计实验来分辨RAG系统输出错误是检索模块还是生成模块导致的？ 考察RAG系统故障归因的方法论与实验设计能力第 18 题请介绍你对 RAG（检索增强生成）的理解，并说明其典型工作流程和应用场景。 考察对检索增强生成技术的理解深度、流程掌握及应用能力第 19 题如何评估RAG系统的效果？有哪些具体指标？ 考察对RAG端到端效果和模块级评估指标的理解第 20 题在 RAG 系统中，如何对文档进行分片？请考虑不同文档类型和长度。 考察文档分片策略和工程实践