互联网/IT行业面试题 · 性能优化 · tech:rag
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 18 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题在 RAG 系统中，你们是否使用 rerank？如何做？ 考察重排模型在 RAG 中的应用与实现细节第 2 题针对RAG召回链路，你会如何优化以兼顾延迟和正确率？ 考察召回链路优化的系统思路与工程权衡第 3 题如果让你设计一个RAG问答机器人，你会怎么设计？ 考察RAG系统设计能力，覆盖检索、生成与评估第 4 题RAG中快速索引的优化方法有哪些？ 考察对RAG索引构建与检索性能优化的理解深度第 5 题在Agent落地场景中，RAG通常面临哪些延迟和正确率问题？请分别说明。 考察对Agent场景下RAG性能与准确性的系统认知第 6 题你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？ 考察RAG系统评估方法论与指标体系的构建能力第 7 题你做过哪些改进来提升RAG的Recall？ 考察检索召回优化的实践经验和方法论第 8 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段第 9 题在 RAG 系统中，你们如何设置 chunk size 和 overlap？ 考察 RAG 分块策略的权衡与调优经验第 10 题RAG系统如何评估？有哪些评估指标？ 考察对RAG检索与生成各环节评估方法论的理解第 11 题针对RAG项目，你提出了哪些优化方向来提升模型的问答效果？ 考察对RAG系统优化方向的理解与实践第 12 题结合你的项目经验，请谈谈一个基于RAG的应用在性能调优方面你会怎么做？ 考察RAG系统性能优化思路和项目实践第 13 题RAG 的 chunk 划分策略是什么？ 考察对 RAG 检索质量影响因素的理解和实际调优能力第 14 题在RAG系统中的切片策略和索引命中率之间有什么关系？请解释如何分析并优化切片以提升检索命中率。 考察候选人对RAG系统中切片策略与检索准确性的理解及优化方法第 15 题在RAG系统中，影响检索效率的关键参数有哪些？如何调优？ 考察对RAG参数影响与调优实践的理解第 16 题RAG的chunk和overlap怎么设置的？ 考察对RAG中文本切分参数的理解与调优能力第 17 题在RAG的过滤阶段，你通常如何处理召回结果中的噪声和冗余信息？ 考察对RAG过滤环节的理解与实际处理能力第 18 题你在 RAG（检索增强生成）应用中做过哪些优化？请结合具体场景说明优化点和效果。 考察对 RAG 全链路优化的理解与工程实践深度