互联网/IT行业面试题 · 技术原理 · tech:rag
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 152 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:rag
考察点
技术栈
第 141 题RAG里面的向量化是怎么做的？ 考察对RAG向量化流程、文本分割和向量模型选型的理解第 142 题请介绍你参与的一个RAG（检索增强生成）项目。 考察候选人RAG项目经验、技术理解与个人贡献第 143 题对于RAG中的文档，通常采用哪些策略进行分块（chunk）？ 考察对RAG检索质量关键环节——文档分块策略的理解与权衡第 144 题如何评估一个用于 RAG 场景的生成模型？ 考察对 RAG 生成模型评估维度的理解和落地能力第 145 题如何评估RAG系统的检索效率？常用的评估指标有哪些？ 考察对RAG检索环节评估指标的理解与应用第 146 题请说明你在项目中是如何使用RAG（检索增强生成）的，以及它的使用场景有哪些？ 考察对RAG原理、适用场景和局限性理解第 147 题请介绍 RAG（检索增强生成）的用途和主要应用场景。 考察对 RAG 技术价值、适用场景和局限性的理解第 148 题大模型的记忆机制是怎样的？它是如何存储和提取信息的？ 考察对模型参数记忆与外部记忆机制的区别认识第 149 题请介绍一个你参与的 RAG（检索增强生成）项目，包括系统架构、关键模块和主要挑战。 考察对 RAG 完整链路（检索、重排、生成）的理解与项目落地能力第 150 题你在 RAG（检索增强生成）应用中做过哪些优化？请结合具体场景说明优化点和效果。 考察对 RAG 全链路优化的理解与工程实践深度第 151 题请介绍 RAG（检索增强生成）的基本原理及其关键组成部分。 考察对 RAG 技术架构、流程与关键组件的理解第 152 题RAG的优化有哪些手段？ 考察对检索增强生成系统各环节优化手段的理解与系统性思考