互联网/IT行业面试题 · 技术原理 · tech:rag
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 152 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:rag
考察点
技术栈
第 81 题请描述建立RAG系统的整体流程，并重点说明知识库构建中的分片策略、嵌入模型选择以及向量存储方案。 考察对RAG全流程的理解、知识库构建的关键决策及技术选型能力第 82 题请设计一个用于RAG系统的Agent提示词（Prompt），并说明其关键组成部分。 考察对RAG系统中Agent提示词设计的理解，包括角色设定、任务分解、上下文利用和输出约束第 83 题RAG是什么，大模型是怎么检索文档的？ 考察对检索增强生成的概念理解与检索流程掌握第 84 题RAG 和 GraphRAG 在处理多跳推理时的根本区别？ 考察对 RAG 与 GraphRAG 在知识组织与多跳推理能力上的本质差异理解第 85 题请谈谈你对Agent和RAG的理解。 考察对Agent和RAG核心概念、区别与结合应用的认知第 86 题RAG相比简单的直接文本匹配,有什么优点? 考察对RAG原理及其对比传统文本匹配优势的理解第 87 题如何训练用于RAG场景的生成模型？ 考察对RAG生成模型训练目标、数据构建和评估策略的理解第 88 题为什么在推荐系统中引入 RAG？它主要解决哪些问题？ 考察对 RAG 在推荐场景中的价值与适用边界的理解第 89 题CLIP可以用于哪一类多模态RAG？ 考察CLIP能力边界及其在多模态RAG中的适用位置第 90 题请谈谈你对RAG、Agent、SSE、幻觉和Prompt相关概念的理解，并说明它们在构建AI应用时各扮演什么角色？ 考察对AI应用关键概念的理解及其实际应用关联第 91 题在RAG系统中，知识库的文件文档需要进行动态增量更新，如何避免新旧文档分布不一致导致的检索偏差问题？ 考察对RAG知识库增量更新中数据分布变化与检索效果的权衡处理能力第 92 题RAG有了解吗？介绍一下RAG的工作原理和适用场景。 考察对RAG基础概念、工作原理和应用场景的理解第 93 题RAG分片的方法是什么？ 考察对检索增强生成中文本分片策略的理解与设计第 94 题在搭建 RAG 知识库时，文档需要动态更新。请问你之前是采用全量嵌入还是增量处理？如果采用增量处理，如何避免新旧文档分布不一致导致的检索偏差问题？ 考察 RAG 知识库更新策略及检索一致性的工程实践与风险意识第 95 题为什么不把答疑的内容放入RAG，而是采用Agent方式？ 考察对RAG与Agent在知识库问答场景下的架构选型理解第 96 题请介绍你在项目中如何设计和实现检索增强生成（RAG）的“召回-过滤-生成”三段式流水线？ 考察对RAG流程的整体理解、各阶段设计细节及工程实践能力第 97 题请介绍RAG的整体流程及各阶段的核心作用。 考察对RAG标准流程的理解与表述清晰度第 98 题请介绍RAG系统的评估指标和优化手段。 考察RAG系统评估方法与优化策略的掌握程度第 99 题请介绍RAG（检索增强生成）有哪些主要分类？ 考察对RAG体系分类的掌握程度第 100 题RAG检索召回的片段中，有一些质量差的，如何排除掉？ 考察RAG检索结果的质量控制与过滤策略