互联网/IT行业面试题 · 技术原理 · tech:rag
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 152 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:rag
考察点
技术栈
第 21 题RAG中快速索引的优化方法有哪些？ 考察对RAG索引构建与检索性能优化的理解深度第 22 题场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件的作用？输入输出自己定义；相似的组件如图片框和视频框如何区分？ 考察RAG系统设计能力与多模态信息区分组件的技术方案第 23 题请解释什么是RAG（检索增强生成），并说明其核心工作原理与适用场景。 考察对RAG概念、流程及适用场景的理解第 24 题了解Agent吗？把RAG做成Agent有什么好处？ 考察对Agent概念的理解以及RAG与Agent结合的架构价值第 25 题AI Agent是怎么实现的？如何通过调用大模型的API、RAG、MCP等组件组合来实现这个Agent？ 考察对大模型应用架构、Agent实现模式和外部工具集成能力的理解第 26 题请介绍你负责的一个RAG项目，并说明它的亮点。 考察RAG项目经验、技术实现与个人贡献第 27 题多模态RAG有哪些实现框架？ 考察对多模态检索增强生成主流实现框架的掌握第 28 题若引入知识图谱，如何与生成模型结合？ 考察知识图谱与生成模型融合的技术方案与选型第 29 题请介绍一个你参与过的 RAG（检索增强生成）项目，并说明它的核心亮点。 考察对RAG架构的理解、项目贡献与效果呈现能力第 30 题RAG如果有噪声怎么办？ 考察对RAG检索噪声问题的识别与处理能力第 31 题请谈谈你理解的RAG（检索增强生成），包括它的核心思想、典型流程以及适用场景。 考察对RAG技术原理、架构流程和应用边界的理解第 32 题RAG系统如何评估？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察对RAG评估维度、指标和核心关注点的理解第 33 题怎么评估 RAG 的生成内容 考察RAG系统生成质量的评估方法与指标体系第 34 题什么是RAG？它是如何提升生成质量的？ 考察对RAG核心原理及其对生成质量提升机制的理解第 35 题请介绍 RAG（检索增强生成）的整体工作流程，并说明在其中引入 RAG 的核心目的是什么。 考察对 RAG 流程与价值的理解，以及能否讲清检索与生成如何配合第 36 题请简述RAG（检索增强生成）检索的基本过程和关键步骤。 考察对RAG检索流程的理解，包括索引构建、查询处理、检索与排序第 37 题请解释RAG中的索引与检索阶段是如何工作的。 考察对RAG索引构建和检索流程的理解第 38 题你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？ 考察RAG系统评估方法论与指标体系的构建能力第 39 题用于RAG的数据是从哪里来的？ 考察对RAG数据来源、预处理与知识库构建流程的理解第 40 题请介绍一下RAG（检索增强生成）的整体流程。 考察对RAG核心链路各环节的理解与表达