数据岗位面试题 · 技术选型
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 318 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 81 题请介绍损失函数的作用，并说明如何根据任务类型选择合适的损失函数。 考察对损失函数本质作用的理解和任务导向的选型能力第 82 题如何处理时间序列分析中涉及多个指标（多变量）的情况？请结合方法或工具说明。 考察多变量时间序列的处理思路与常用方法第 83 题请介绍一下你对 SSM 框架的理解及使用经验。 考察 SSM 框架的掌握程度和实际应用能力第 84 题一般什么情况下应该为数据库表建索引？ 考察索引设计的基本场景判断与合理取舍第 85 题在数据预处理中，numpy和pandas分别通常承担哪些作用？请结合具体操作说明。 考察对numpy和pandas在数据预处理中角色与常用操作的理解第 86 题请列举并简要说明你使用过的数据库类型及其应用场景。 考察数据库知识广度与应用场景理解第 87 题Python 数据处理常用哪些包？ 考察对 Python 数据处理生态的熟悉程度与选型思路第 88 题用Python进行游戏数据分析，如何处理数据中的文本信息，比如游戏玩家的评论内容？ 考察文本数据清洗、特征提取与分析方法第 89 题请列举你熟悉的常用数据库，并说明各自适用的典型场景。 考察对主流数据库类型及选型场景的基本认知第 90 题DataX与Sqoop的区别及使用场景 考察对两种数据同步工具的能力边界、架构差异及选型判断第 91 题你如何利用第三方数据工具辅助创作者评分决策？ 考察对第三方工具的理解和实际应用能力第 92 题说说MapReduce和Spark的区别 考察对大数据处理框架核心架构和适用场景的理解第 93 题为何小象超市不直接复用美团外卖的预测模型，而是单独构建预测模型？ 考察对业务差异、数据特征和模型适用性的理解第 94 题请说明如何选用并调用不同AI模型的API？ 考察对主流AI模型API的调用方式、评估要点与选型能力的理解第 95 题请介绍 Flink 在你的项目中是如何应用的，包括解决的问题和采用的架构。 考察 Flink 实际应用能力、技术选型理由和项目落地深度第 96 题在Python中创建数组有哪些方式？请说明区别及使用场景。 考察Python中数组相关数据结构的掌握程度第 97 题请介绍一下你熟悉的调度工具及其核心功能？ 考察对调度工具的理解和选型能力第 98 题请介绍一下推理框架 Ollama 的基本原理和使用场景。 考察对本地推理框架的理解、部署实践和适用场景判断第 99 题考虑过随机森林之类的预测模型吗？ 考察机器学习基础理解与应用思路第 100 题请介绍一下你熟悉的分类模型、它们的原理及各自的适用场景。 考察机器学习分类模型的原理理解、适用场景判断和知识广度