数据岗位面试题 · 技术原理
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 121 题请谈谈你在数据仓库或数据平台建设过程中，如何保障数据质量？具体会从哪些维度去治理？ 考察对数据质量维度的理解以及系统化治理思路第 122 题Python装饰器是什么？ 考察对Python装饰器概念、语法和常见用途的理解第 123 题请介绍 Spark 支持哪些 join 类型，以及它们的适用场景。 考察 Spark 连接操作的种类、实现机制和场景选型第 124 题请解释 MapReduce 的工作原理，并说明它的适用场景和局限性。 考察对 MapReduce 模型的理解、适用边界和风险判断第 125 题你提到 Flink 是一条数据一条数据地处理，那我们要对这些历史数据进行聚合时会怎么处理（状态机制）？ 考察 Flink 状态机制与基于状态实现聚合的原理第 126 题请讲一下 ROC 曲线，以及如何用它进行模型评估？ 考察对 ROC 曲线原理、绘制方法和评估意义的理解第 127 题请编写SQL找出连续登录3天的用户ID。 考察SQL中连续问题处理能力与窗口函数运用第 128 题请编写两道SQL面试题并简要说明解题思路：第一题考察聚合查询，第二题考察连续登录问题，同时要求3分钟内完成，请分别描述题目内容和一个可行的解法。 考察SQL聚合与连续登录问题的出题能力与解题思路第 129 题你在实习中有没有用到数据库？ 了解候选人实习中数据库的实际使用经验与技能第 130 题请分享一个你引以为傲的 SQL 相关项目或任务。 考察候选人 SQL 技术能力、项目成就与表达深度第 131 题请介绍数据清洗的常见方法以及具体清洗步骤。 考察数据处理基础、清洗方法掌握和实际应用能力第 132 题请手写一个 Transformer 模型的核心代码，并介绍其整体架构。 考察对 Transformer 架构的理解和代码实现能力第 133 题请详细说明Transformer模型的核心结构组成及其各组件的作用。 考察对Transformer架构的深入理解与模块间关系的把握第 134 题请介绍你在数据挖掘或机器学习方面的实践经验，包括相关比赛、论文或实习经历中的任意一项或多项。 考察候选人在机器学习领域的实践深度、项目经验及知识应用能力第 135 题请分享一个你在工作过程中遇到的具体技术难点，以及你是如何解决的。 考察候选人面对技术难点的分析、解决与复盘能力第 136 题在风电机组关重部件疲劳寿命研究里，如何进行实验方案的设计与优化？ 考察风电机组关重部件疲劳寿命实验设计的科学性与优化方法第 137 题请解释实体建模和维度建模的区别。 考察对两类数据建模方法的核心差异、适用场景和权衡的理解第 138 题为什么数据库索引通常使用B+树而不是其他数据结构？ 考察对B+树特性与数据库场景匹配度的理解第 139 题请谈谈你使用云计算平台（如华为云、阿里云等）的实践经验。 考察云计算平台的实际使用经验与理解深度第 140 题阐述在数据分析过程中，如何运用Excel的高级功能进行数据汇总和透视？ 考察Excel数据处理与透视表应用能力