数据岗位面试题 · 技术原理
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 821 题数仓分层有哪些？ 考察对数据仓库分层设计的基本理解与各层职责把握第 822 题在统计学中，如何确定所需的样本数量？ 考察样本量计算的基本概念、影响因素和实际应用第 823 题请说明如何在 Python 中查看 pandas DataFrame 的数据分布和空值情况。 考察 pandas 数据探索与数据清洗基础能力第 824 题你觉得数据处理的过程中哪一个环节最重要？ 考察对数据处理全流程的理解及个人主次判断能力第 825 题请描述如何用 SQL 查询每个部门工资第二高的员工，并说明你的实现思路。 考察 SQL 窗口函数、子查询与排序去重的综合应用第 826 题请详细介绍JVM内存模型，并说明各区域的作用及可能出现的异常。 考察对JVM运行时数据区划分、各自作用及异常场景的理解第 827 题请解释SQL窗口函数的概念，并举例说明其与普通聚合函数的区别。 考察对SQL窗口函数的理解与应用能力第 828 题Spark的stage是怎么划分的？ 考察对Spark任务调度中stage划分原理的理解第 829 题Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？ 考察对Kafka高性能架构设计的理解深度与原理第 830 题数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现？请举例并给出你的优化方案。 考察对数据倾斜成因的理解、实际场景识别与优化能力第 831 题请解释SVM的损失函数是什么，并说明其作用与特点。 考察对SVM损失函数定义、作用及与间隔最大化关系的理解第 832 题请介绍你熟悉的分类算法，并说明如何评估分类器效果。 考察分类算法原理、适用场景和评估指标第 833 题Kafka 中的消息投递语义有哪些？请分别说明它们的定义、适用场景以及如何实现。 考察 Kafka 消息投递语义的理解及应用第 834 题请介绍你最近做的一个智能体（Agent）项目的整体情况。 考察项目经历的真实性、技术深度与表达组织能力第 835 题平时如何对深度模型进行超参数调优？ 考察超参数调优的系统方法和实践能力第 836 题请介绍 Flink 中的双流 Join 方式及其适用场景。 考察对 Flink 双流连接机制和实时计算场景的理解第 837 题请介绍你对树模型（如决策树、随机森林、GBDT）的理解，包括基本原理、优缺点及适用的典型场景。 考察候选人对常用树模型的基本原理、特性与场景理解第 838 题如果构建指标大盘来衡量自动驾驶功能，你会选取哪些指标？ 考察对自动驾驶安全性与性能评估维度的理解第 839 题以R语言为例，讲讲如何运用其进行游戏用户价值的分层分析？ 考察用R语言进行用户价值分层分析的完整思路与实操能力第 840 题请比较 Python 和 Java 在设计理念和适用场景上的主要区别。 考察对两种主流语言特性与适用场景的理解