数据岗位面试题 · 技术原理
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 2406 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 641 题请列举常见的窗口函数并说明其用法。 考察对SQL窗口函数种类、语法和应用场景的掌握程度第 642 题机器学习中L1、L2正则化是如何让模型变得稀疏的？请说明其原理。 考察对L1与L2正则化原理及稀疏性机制的理解第 643 题T检验和Z检验的区别是什么？ 考察统计检验适用场景与前提假设的理解第 644 题请手写一段 SQL 代码，并口述核心思路。题目要求涉及分组筛选和窗口排序，并说明当排序遇到并列情况时如何处理排序结果。 考察 SQL 的分组筛选、窗口函数排序及并列排名处理能力第 645 题大学期间最喜欢哪一门专业课程？请说明这门课程对游戏分析有何帮助。 考察候选人专业兴趣与游戏分析能力的关联性第 646 题SQL如何优化提升效率？ 考察SQL查询优化的分析方法与常见手段第 647 题请列举因果推断在业务或技术中的典型应用场景，并说明其价值。 考察对因果推断核心概念的应用理解与场景拓展能力第 648 题谈谈你在实习经历中使用的窗口函数，并说明 row_number、rank、dense_rank这三个排序函数的区别。 考察窗口函数排序语义的理解和实际应用能力第 649 题请结合你的编程基础，谈谈你会如何用 Python 高效处理复杂的游戏数据计算任务？ 考察候选人将编程基础转化为 Python 数据处理效率的能力第 650 题请介绍一下 Dify 的流程化结构及其在设计 AI 应用时的作用。 考察对 LLM 应用编排平台的理解和使用能力第 651 题请介绍Spark的作用机理。 考察对Spark核心运行机制的理解深度第 652 题请编写一段SQL查询，从游戏用户数据表（字段包含用户ID、登录时间和活跃状态）中找出特定时间段内的活跃用户。 考察SQL基础查询能力与时间范围过滤的实际应用第 653 题了解常用数据挖掘算法，请详细说明其中一种算法的原理及应用场景，并谈谈它对游戏业务分析有何作用？ 考察数据挖掘算法原理理解、场景映射与游戏业务结合能力第 654 题数据集市、数据仓库和数据湖有什么区别？ 考察对三类数据架构的核心差异、适用场景和演进关系的理解第 655 题你是怎么在开发中保证数据的一致性和完整性的 考察对数据一致性、完整性保障手段的理解与实践第 656 题除了传统机器学习之外，你对深度学习有了解吗？ 考察对深度学习基础概念和与传统机器学习差异的理解第 657 题MySQL 的索引默认使用什么数据结构？为什么选择这种结构？ 考察对 MySQL 索引底层数据结构的理解及选型理由第 658 题请介绍 SQL 中开窗函数的用途，并结合一个具体场景说明其与普通聚合函数的区别。 考察对 SQL 开窗函数的理解、实际应用场景及与聚合函数的对比能力第 659 题请介绍Hive的底层原理。 考察对Hive架构、执行流程及核心机制的理解第 660 题请考察候选人的 SQL 编写能力，给出一个具体场景：如何从订单表中查询每个用户最近一笔订单的订单号和金额？ 考察 SQL 基础语法、聚合查询、子查询及窗口函数的运用能力