数据岗位面试题 · 问题拆解
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 888 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 41 题为什么会出现套用大模型并结合 BM25 算法的混合检索方式？ 考察对混合检索原理和适用场景的理解第 42 题请解释浅拷贝与深拷贝的区别，并说明在何种场景下需要深拷贝。 考察对对象复制概念的理解及实际应用场景的判断第 43 题请描述Apache Spark中一个作业（Job）从提交到执行完成的整体过程。 考察对Spark任务调度、执行模型和核心组件的理解第 44 题预测下季度蔚来供应链的“物料短缺风险”，你会参考哪些因素（比如供应商产能、原材料价格波动、物流时效）？ 考察供应链风险识别、数据来源与综合分析能力第 45 题你在上一段实习中经历了哪些困难？ 考察候选人面对问题时的处理方式与复盘能力第 46 题请介绍一下不精确去重（近似去重）的技术原理。 考察近似去重算法（如 HLL）的原理与权衡第 47 题请描述一个你参与过的电商品类经营计划拆解项目中，如何将类目营销计划转化为具体商品层级的机会点和风险点识别？ 考察电商类目运营中从宏观经营计划到商品层级的拆解能力、机会点与风险点识别方法第 48 题若跟进改进意见执行情况，你会通过什么方式确保信息准确及时反馈和有效落实？ 考察闭环管理与执行跟进能力第 49 题某月环比评论率下降，评论率=评论量/日活人数，男性和女性的评论率都上升了，但总的评论率下降，怎么分析？ 考察辛普森悖论识别、数据分层归因与业务分析逻辑第 50 题请详细说说A/B测试的标准流程，包括实验设计、运行和结果分析的关键步骤。 考察对A/B测试全流程的掌握和实验设计严谨性第 51 题请说明当业务销售量下降时，你会如何进行原因定位和分析？ 考察业务问题拆解、数据分析和原因定位能力第 52 题请举例说明你如何提出一项改进建议，并推动落地及评估效果。 考察从发现问题到落地执行的闭环能力第 53 题HashMap是如何保证key不重复的？当插入重复key时会如何处理？ 考察对HashMap去重逻辑和覆盖写入机制的理解第 54 题如何用 SQL 找出连续三天下单的用户？ 考察 SQL 窗口函数应用与连续性问题建模能力第 55 题在项目过程中遇到了哪些难点？ 考察候选人对项目难点的识别、分析及解决能力第 56 题请介绍一下 Spark 作业从提交到执行的整体流程？ 考察对 Spark 运行架构和任务调度机制的理解第 57 题请介绍你在项目中遇到的一个主要难点或痛点，以及你是如何应对的。 考察候选人识别问题、分析原因和采取有效解决措施的能力第 58 题假设你是数据分析实习生，业务团队要求分析新上线优惠券策略的效果，你会如何设计分析方案？ 考察数据分析方案设计、实验思维与业务理解能力第 59 题对比不同时期的核心指标时，两个时期存在众多影响变量，你认为可以用哪些评估方法来看这一次的效果相较上一次是好是坏？ 考察在混杂变量干扰下评估业务效果差异的方法论第 60 题请介绍你对 Java 语言及其核心 API 的熟悉程度，并举例说明 Java 中常用数据结构及其实现原理。 考察 Java 基础掌握广度及对常用数据结构底层实现的理解