后端岗位面试题 · 数据驱动
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 558 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 161 题毕业设计中如何确定需要重建的数据？ 考察数据筛选和问题定位能力第 162 题项目中的流量预测试是怎么实现的？ 考察流量预估方法的理解和实际应用能力第 163 题10万台主机，每台每秒上报一条数据，如何设计排行榜？ 考察海量实时数据下的排行榜架构设计能力，包括数据接入、计算与存储第 164 题生产者在向 Kafka 发送数据时，数据有可能丢失吗？ 考察对 Kafka 生产者数据传递可靠性的理解第 165 题大数据清洗中如何避免数据遗漏、重复等问题？ 考察数据清洗的完整性、去重、质量控制方法第 166 题请分享一次你处理数据不准或脏数据问题的经历，以及你是如何解决的。 考察对数据质量问题的识别、排查和解决能力第 167 题LinkedList底层数据结构是什么？ 考察对链表结构与Java集合实现的理解第 168 题请介绍 Redis 的工作原理，包括其内存模型、线程模型和持久化机制。 考察对 Redis 内部机制的理解，包括内存、线程和持久化第 169 题用户反馈智能客户回复不准确，你会从哪几个维度去排查优化呢？ 考察问题排查的系统性思维与对智能客服链路各环节的理解第 170 题在处理分布式或大数据任务时，你是如何判断是否存在数据倾斜的？ 考察识别数据倾斜的定位方法、判断依据和具体步骤第 171 题请介绍如何监控代码的运行性能，并说明监控到的指标如何指导优化工作？ 考察性能监控的方法论、指标选取与优化闭环第 172 题在项目中，你如何评估并发线程访问的上限，以及如何度量失败率？ 考察对系统并发容量评估与失败率度量的理解第 173 题请介绍你使用 webbench 进行服务器性能测试的经历和结果。 考察性能测试工具掌握程度与数据驱动分析能力第 174 题若要提升系统输出精度，你会从哪些方面入手？ 考察对输出精度影响因素的理解和系统性排查能力第 175 题你们项目里提到 QPS 达到 100，这个 QPS 指标具体是怎么统计出来的？ 考察候选人对自己项目性能指标统计口径和方法的理解第 176 题多天分区数据处理时UDF函数报错，你会如何排查？ 考察大数据任务中UDF报错的系统化排查思路与数据分区处理能力第 177 题项目和实习中有做数据预处理吧，是怎么做的？ 考察数据预处理的实践方法、流程和工具使用第 178 题在数据分析或算法场景中，如何定义并识别高频数据？可以结合具体业务或技术例子说明。 考察对高频数据定义的清晰度、识别方法及业务或技术层面的应用理解第 179 题业务数据库和数仓ODS层有什么不一致 考察对业务库与数仓ODS层在数据存储、同步和语义上差异的理解第 180 题请说明你会采用哪些方法来验证一个算法的有效性。 考察算法验证方法、评估指标与实证意识