后端岗位面试题 · 数据驱动
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 558 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 141 题在检索增强生成流程中，经过重排序后通常返回多少个文本块？你做过哪些验证来保证这个数量是合理的？ 考察RAG系统中重排序后返回块数的设定逻辑与验证方法第 142 题请介绍你在实际项目中使用过的大模型技术栈，以及部署形态和性能表现。 考察大模型技术选型、部署实践与性能评估能力第 143 题数据有缺失值怎么处理？ 考察对数据缺失处理方法的理解与实际应用能力第 144 题用户订单表（交易表），设计一个ETL流程将其转换成用户的每日消费汇总表，怎么设计？ 考察ETL流程设计、数据建模和增量处理能力第 145 题你是否评估过将QPS阈值和超时时间调整后能提升多少性能？ 考察候选人量化分析能力、数据驱动思维与结果验证意识第 146 题怎么设计数据指标？ 考察指标体系的构建思路、口径定义和业务对齐能力第 147 题binlog日志的作用是什么？ 考察对MySQL binlog核心功能及其应用场景的理解第 148 题如何提升大模型检测准确率？ 考察从数据、训练或工程角度优化大模型表现的思路第 149 题在数仓建设中，如何确保数据一致性，避免口径冲突和数据不一致？ 考察数据一致性保障机制与数据治理能力第 150 题如果有大量黑名单数据，如何快速查找给定名字是否在其中？ 考察大数据量下的高效检索方案与数据结构选型第 151 题在大模型应用或微调过程中，如果出现输出噪声或数据质量较差，你会怎么处理？ 考察对数据清洗与噪声处理的系统方法和实践能力第 152 题样本中坏样本的发现与剔除方法 考察数据质量治理中对异常样本的识别、验证与处理能力第 153 题新增数据出现问题时，你会如何系统性地排查原因？ 考察数据问题排查的思路、方法和工具使用能力第 154 题如果要设计一个白名单服务，并采用分表存储方案，你会如何设计？ 考察对白名单服务的数据模型、分表策略及查询性能优化的理解第 155 题除了MRR，说说还有哪些常见的SaaS业务评价指标？ 考察候选人是否了解业务核心指标及其适用场景第 156 题手撕：设计一张Hive表，用于储存用户的连续登录天数，你会怎么设计 考察Hive表结构设计、数据建模及连续登录场景的处理能力第 157 题针对这些算法创新点，你是如何优化性能和效果的？ 考察候选人的优化思路、方法与结果量化能力第 158 题请介绍你在项目中是如何收集和处理数据的。 考察数据收集方法的合理性、工具使用及对数据质量的影响第 159 题开发成果中需要支持一千的并发用户，核心接口响应时间小于一百毫秒，你是如何监测和统计这些指标的？ 考察性能监测体系设计与数据统计分析能力第 160 题JVM 频繁 Full GC 怎么排查？ 考察 JVM 内存分析、GC 日志解读和问题排查方法论