后端岗位面试题 · 业务理解
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 4639 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 641 题请描述你实习期间所在团队或小组的职责范围与系统架构，并说明你参与的部分。 考察候选人对实习团队业务和系统结构的理解及个人角色定位第 642 题请简述OSI七层模型，并说明各自的应用场景。 考察对网络分层模型的理解及实际场景映射能力第 643 题Redis一般都用于什么场景呢? 考察对Redis典型应用场景的理解与选型依据第 644 题Nginx用来做什么？ 考察对Nginx核心功能和典型应用场景的理解第 645 题你用过 Guava 的哪些功能？ 考察对常用 Java 工具库的实际使用深度第 646 题请说明编写高质量AI提示词的关键要点有哪些？ 考察对提示词工程核心原则的理解与应用能力第 647 题服务注册与发现机制在分布式系统中解决了什么问题？ 考察对分布式系统服务协调本质问题的理解第 648 题你一般在什么场景下引入 Redis？ 考察候选人基于业务需求选择技术组件的原因与权衡能力第 649 题请介绍你负责的系统中数据库表的设计思路与关键考量。 考察数据库表设计的规范性、模块划分与取舍能力第 650 题对Redis有哪些了解？ 考察Redis基础知识、核心特性和应用场景的掌握程度第 651 题请介绍Spring AI框架的核心功能和适用场景。 考察对Spring AI框架的理解及其在企业开发中的应用意识第 652 题你对恒生的业务有哪些了解？ 考察候选人对目标公司业务的认知深度与真实了解第 653 题请介绍在你的项目中，Redis、Elasticsearch 和 Kafka 分别承担了哪些职责，以及它们是如何协同工作的。 考察候选人对中间件在实际项目中应用的理解和系统设计能力第 654 题请说明你对 Flink CDC 的理解。 考察 Flink CDC 的原理、应用场景与关键机制第 655 题如何设计提示词，让AI模型针对部门的新业务需求给出符合预期的结果？ 考察提示工程方法和确保输出质量与业务对齐的能力第 656 题对嵌入式的展望 考察对嵌入式行业发展趋势的理解与个人职业规划的结合第 657 题领域模型有听说过吗？ 考察对领域模型概念的理解、定义和实际应用意识第 658 题请具体举例说明在交易或系统监控中，什么情况下你会进场（enter）或交易（monitor），什么情况下会离场（exit） 考察候选人在交易或监控场景下的进出场判断逻辑与实例化能力第 659 题Kafka在工作场景中主要用于解决什么问题？ 考察对Kafka核心应用场景和业务价值的理解第 660 题如何确保AI用户的隐私权？ 考察对AI隐私保护的理解、技术手段与合规意识