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人工智能面试题更新 2026-08-05

请解释LoRA的原理。

字节跳动人工智能互联网/IT技术原理LoRA

考察说明

考察对大模型参数高效微调技术核心机制的理解

回答思路

说明LoRA冻结预训练权重并注入低秩矩阵的基本思路
解释低秩分解如何大幅减少可训练参数量
说明在推理时可将增量合并回原权重而不增加延迟
能举例说明LoRA与全量微调在显存和效果上的差异

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