在机器学习评估中，不依赖损失函数而只看结果评价指标时，KL散度和交叉熵的选择会影响最终指标吗？

Question

Accepted Answer

考察点：考察评价指标与训练损失分离时的实际影响。回答思路：区分训练损失与评价指标的角色 指出评价指标应基于任务需求选择 说明KL与CE在指标维度上的等价性

考察说明