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人工智能面试题
在长文本推理场景下,如何压缩上下文?请对比滑动窗…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在长文本推理场景下,如何压缩上下文?请对比滑动窗口(Sliding Window)和NTK感知缩放(NTK-aware Scaling)两种方案。
阿里巴巴
人工智能
电商
技术原理
技术选型
方案权衡
考察说明
考察对长文本推理上下文压缩方法的理解与权衡
回答思路
分别说明两种方案的原理与实现要点
对比二者在推理速度、内存占用、效果保持上的差异
指出各自的适用场景与局限
能结合上下文长度与任务类型给出选择理由
换一题
上一题
请具体讲讲数据去重的方法,包括 token、句子、段落等不同粒度的去重。
下一题
在机器学习评估中,不依赖损失函数而只看结果评价指标时,KL散度和交叉熵的选择会影响最终指标吗?
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