我们现在二阶段模型训练的是watchtime、like、share、follow这些目标。但有些目标（比如share、follow）非常稀疏，有时一个batch里都没有。你要设计一个loss来处理这类多目标问题，既保证主目标收敛，又不能让稀疏目标完全失效，你会怎么设计？
考察说明
考察多目标稀疏场景下的损失函数设计与工程权衡
回答思路
- 明确各目标从数据角度稀疏性不同，需分别处理梯度或权重
- 提出对稀疏目标采用正样本加权、梯度缩放或独立采样组
- 说明如何避免batch内全无稀疏目标导致梯度为0或失衡
- 权衡主目标与稀疏目标的收敛优先级，给出可落地的监控指标
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导；也可以直接开一场模拟面试，AI 面试官用本题实时追问并给出评分。