你用过哪些大模型微调方式？请简述 LoRA 微调的原理。

回答思路

1. 列举常见的微调方法，如全参数微调、PEFT（LoRA、Adapter、Prefix-Tuning 等）
2. 准确说明 LoRA 的核心原理：冻结原模型权重，注入低秩分解矩阵
3. 解释 LoRA 如何降低显存和计算成本，以及实际应用中的参数设置或效果影响