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人工智能面试题
Transformer训练过程中为什么容易出现梯…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
Transformer训练过程中为什么容易出现梯度消失或爆炸问题?
字节跳动
人工智能
互联网/IT
风险判断
技术原理
Transformer
考察说明
考察对Transformer训练稳定性的原理理解和优化手段
回答思路
解释深层堆叠与残差连接的关系
说明LayerNorm和初始化对梯度流动的影响
提到梯度裁剪、学习率预热等训练技巧
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你用过哪些大模型微调方式?请简述 LoRA 微调的原理。
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