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人工智能面试题
说一下 LoRA 是什么原理
人工智能面试题
更新 2026-08-05
说一下 LoRA 是什么原理
阿里巴巴
人工智能
电商
问题拆解
技术原理
LoRA
考察说明
考察对大模型参数高效微调方法的理解
回答思路
说明 LoRA 的核心思想是低秩分解
能讲清楚冻结原模型参数、训练低秩矩阵的原理
能说明低秩近似如何减少可训练参数量
能提到实际应用中的优势,如显存和内存节省
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请介绍你在deep research相关项目中,如何设计多工具调用(DMA)的流程,以及SFT(监督微调)在工具选择中的作用和具体实施步骤。
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BA(Bundle Adjustment)怎么实现?
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