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人工智能面试题
请说明数据分布和负样本采样对转化率预估模型的影响…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请说明数据分布和负样本采样对转化率预估模型的影响,以及如何规避相关偏差。
网易
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
考察说明
考察数据采样的偏差来源与对模型评估及线上的影响
回答思路
能解释整体CTR远低于真实转化率时采样比例与偏差补偿的关系
能说明负样本采样对模型训练正负比例、损失函数和校准的影响
能区分模型排序能力与绝对概率校准
能提出矫正方法如按采样率调整或使用真实分布校准
换一题
上一题
解释一下多模态轨迹预测,输出如何体现的轨迹
下一题
在预训练阶段模型已同时涵盖代码与自然语言知识,进入SFT阶段后,学习新的代码知识相比学习新的自然语言知识哪个难度更大?请从预训练指标(如PPL)的角度分析原因。
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