AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
登录
登录
AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
首页
面试题库
人工智能面试题
在预训练阶段模型已同时涵盖代码与自然语言知识,进…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在预训练阶段模型已同时涵盖代码与自然语言知识,进入SFT阶段后,学习新的代码知识相比学习新的自然语言知识哪个难度更大?请从预训练指标(如PPL)的角度分析原因。
唯品会
人工智能
消费品/零售
问题拆解
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对预训练与SFT阶段知识获取差异及PPL指标含义的理解
回答思路
明确PPL在不同模态下的可比性前提
分析代码与自然语言在分布、熵和表示结构上的差异
结合预训练数据比例与SFT更新幅度说明难度差异
能指出PPL作为单一指标的局限并补充其他评估维度
换一题
上一题
请说明数据分布和负样本采样对转化率预估模型的影响,以及如何规避相关偏差。
下一题
Transformer的自注意力机制及相比RNN的优势?
本题还出现在
消费品/零售行业面试题
唯品会面试题