人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 761 题项目中BM25原理是什么，相对于TF-IDF改进在哪里，公式是什么？ 考察信息检索基础与对BM25和TF-IDF差异的理解第 762 题MySQL为什么不用B树？ 考察对B+树与B树差异及索引适用性的理解第 763 题请解释 Softmax 函数的定义、作用及其在分类任务中的应用。 考察对 Softmax 的数学定义、概率归一化作用及分类场景的理解第 764 题意图识别模型的处理类型总共有哪些？ 考察对意图识别系统处理流程和分类的掌握第 765 题在RAG架构中引入Few-shot Prompting为什么能提升输出质量？ 考察对Few-shot Prompting在RAG场景中作用机制的理解第 766 题用 DeepSpeed ZeRO-3 微调 Qwen2-72B，每张卡占用显存大概是多少？请估算并解释为什么占这么多显存。 考察对 ZeRO-3 显存优化原理的理解和实际估算能力第 767 题介绍一下LLaMA的位置编码方式 考察对LLaMA模型位置编码原理及其与标准Transformer差异的理解第 768 题怎么判断各个自由度是否约束充足 考察力学系统自由度与约束的对应关系判断能力第 769 题请解释LightGBM的原理，并说明它相比传统GBDT有哪些改进。 考察对LightGBM核心机制的理解及其在效率与效果上的改进第 770 题请说明CLIP高效微调中Adapter的具体模块组成，以及这样设计的原因。 考察对CLIP适配技术中Adapter模块结构与设计动机的理解第 771 题你认为 flow-matching 有优化空间吗？ 考察对 flow-matching 模型原理的理解、问题拆解能力及优化方向判断第 772 题在强化学习训练中，奖励模型是否需要可微？请说明理由。 考察对强化学习奖励信号性质及策略优化机制的理解第 773 题请描述机器学习模型从训练到上线通常涉及哪些关键环节？ 考察对ML模型全生命周期管理的理解第 774 题CNN中的卷积到底指什么？是否可以举个例子说明？ 考察对卷积操作本质的理解与应用示例第 775 题请解释mask attention的实现原理，在训练和推理时有哪几种常见mask方式？ 考察对注意力掩码机制及不同应用场景的理解第 776 题请对比市面主流大模型的特点，并说明你会如何根据业务场景选择合适的大模型。 考察对大模型生态的理解、技术选型框架和业务场景匹配能力第 777 题请解释 Python 中的魔法函数（special methods）是什么？并举例说明其典型用途。 考察对 Python 核心机制的理解和工程应用能力第 778 题编程题：无重复字符的最长子串 考察滑动窗口与哈希表在字符串问题中的应用，以及边界条件处理第 779 题请介绍你了解的其他多模态大模型，并对比其技术特点。 考察对多模态模型领域知识的广度与对比分析能力第 780 题请说明B树和B+树的区别，并分析为什么数据库和文件系统通常选择B+树作为索引结构。 考察对B树与B+树结构差异的理解及其在真实系统中的应用权衡