人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 601 题请谈谈你在实际项目中为什么选择某模型，相比其他同类模型它有哪些优势？ 考察技术选型依据与模型对比分析能力第 602 题如何估算一个类似 LLaMA-7B 的大语言模型在推理时的显存占用？ 考察模型推理显存估算方法与关键参数量理解第 603 题请说明Flux与SDXL在架构、生成质量和适用场景上的主要差异。 考察对主流图像生成模型技术路线与发展趋势的理解第 604 题如果设计AIGC图片鉴别模型，有哪些方法？ 考察设计鉴别模型时的技术选型与架构思路第 605 题Encoder中的self-attention和Decoder中的self-attention有什么区别？ 考察对Transformer编码器与解码器注意力机制差异的理解第 606 题请解释大模型推理时 top-p、top-k 和 temperature 参数各自的含义与作用。 考察对大模型采样策略中关键参数的理解第 607 题作为个人广告主投放低质视频广告时，如何平衡商业效果与用户体验？请阐述你的判断标准与优化策略。 考察对广告质量与用户体验的权衡理解及商业化策略设计能力第 608 题从loss上观察是什么样的？ 考察对机器学习训练过程中loss曲线含义的理解与观察方法第 609 题C++ 中 vector 的 resize 和 reserve 有什么区别？ 考察对 vector 容量与大小概念的理解第 610 题常见的优化器有哪些？请列举并简要说明各自特点。 考察对主流优化器知识面的掌握和对比能力第 611 题广告模型用的特征具体有哪些类别？ 考察对广告推荐系统特征工程的理解与分类能力第 612 题NDCG如何计算 考察信息检索排序评估指标NDCG的计算原理第 613 题请解释什么是动态批处理（Dynamic Batching）及它的工作原理。 考察对动态批处理概念、动机和实现机制的理解第 614 题在微调 LLM 时，不同类别的训练数据配比是如何设置的？对效果有何影响？ 考察数据配比设计与调优能力第 615 题请说明你对视频基本属性（如通道、分辨率、编码格式等）的理解，并谈谈这些属性如何影响视频处理或传输方案的设计。 考察对视频基础属性的认知及其在工程实践中的意义第 616 题请解释什么是计算图，并说明它在深度学习中如何构建和使用。 考察对计算图概念的理解及其在深度学习框架中的应用第 617 题多个 LLM Agent 协同工作会引入哪些新的复杂性和挑战？ 考察对多智能体系统协作风险与工程挑战的识别能力第 618 题请介绍ChatGLM模型的整体架构及其关键设计特点。 考察对大语言模型架构原理的理解与表达能力第 619 题请编写一个函数，实现给定整数数组的下一个字典序排列；如果不存在下一个排列，则将其重排为最小的排列。 考察字典序排列算法原理与原地实现能力第 620 题介绍一下Lambda表达式 考察对Java Lambda表达式基本概念、语法及使用场景的理解