人工智能面试题 · tech:langgraph
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:langgraph
考察点
技术栈
第 1 题LangGraph构建Agent的方式有哪几种？请分别说明其特点。 考察对LangGraph多种构建模式的实际掌握程度第 2 题项目:用 LangGraph 实现多轮对话 Agent,相比手写 prompt 流程有哪些工程和效果优势? 考察对 Agent 编排框架的工程化优势和多轮对话效果控制的理解第 3 题有没有试过用LangChain和LangGraph做AI Agent的开发?有什么感受? 考察候选人使用AI Agent开发框架的实践经验与主观体会第 4 题你的项目中利用LangGraph来编排多工具调用链路。与纯Prompt工程方法相比,这种框架带来了哪些核心优势? 考察框架选型、状态管理与多工具编排的工程化理解第 5 题项目中用了LangGraph实现多工具调用链路，相比纯Prompt有什么优势？ 考察对LangGraph能力模型的理解，以及与纯Prompt方案在复杂任务编排上的差异第 6 题LangGraph适用于什么样的应用场景？ 考察对LangGraph功能边界与适用条件的判断第 7 题介绍一些主流的Agent实现框架，并说明这些框架之间的主要区别。 考察对Agent框架生态的广度认知与横向对比能力第 8 题你了解LangChain和LangGraph吗？在项目中你会如何选择使用它们，并说明理由？ 考察对LangChain生态的掌握程度及技术选型能力第 9 题LangGraph 是一个什么样的框架？请说明它的核心定位、主要功能以及它与 LangChain 之间的关系。 考查对 LangGraph 框架的基本认知，包括其用途、核心机制和在 LangChain 生态中的角色。第 10 题请阐述LangGraph编排的工作原理。 考查对LangGraph编排机制的理解，包括其状态图模型、节点与边的关系、条件路由和状态管理。第 11 题请说明 LangChain 与 LangGraph 在设计目标和功能上的主要差异，以及它们在实际应用中的适用场景有哪些不同？ 考查对 LangChain 与 LangGraph 核心定位和各自适用场景的理解。