人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 461 题Transformer的Attention计算过程中为什么要对QK的点积进行scale？ 考察对Attention机制中数值稳定性和Softmax梯度的理解第 462 题Transformer的Softmax能否去掉，为什么？ 考察自注意力机制中Softmax的作用、数值稳定性及替代方案的理解第 463 题当训练过程中 logloss 剧烈下降时，有哪些处理办法？ 考察对模型训练动态的理解、异常下降的识别与应对策略第 464 题为什么加入多模态特征后，全量上线效果显著提升？ 考察候选人对特征增益机制的分析能力与因果推断意识第 465 题在模型训练过程中，你遇到过哪些典型的训练不稳定问题，例如梯度爆炸、损失震荡等？你是如何定位和解决的？ 考察对训练不稳定现象的识别、定位与排查能力第 466 题大模型训练中容易发生 reward hacking，应如何解决？ 考察对大模型奖励机制风险的理解及应对策略第 467 题模型微调时是否遇到过过拟合？如何处理的？ 考察对过拟合现象的识别、成因分析及应对策略第 468 题项目中遇到的最大技术难点是你自己发现的吗？如果是领导或他人提供的方向，你是如何具体解决或落地的？ 考察候选人的问题提出、独立解决能力和对项目贡献的真实性第 469 题在DPO训练中，你遇到过不收敛的问题吗？如何排查和解决？ 考察DPO训练不收敛的排查思路与解决能力第 470 题RAG技术短板：RAG存在哪些缺陷？ 考察对检索增强生成技术局限性的理解深度与全局认识第 471 题请列举并简要说明你常用的 Shell 命令及其典型使用场景。 考察对 Shell 基础命令的熟练程度和实际应用能力第 472 题请口头描述解决“钥匙和房间”问题的算法思路，并说明你选择的语言及其适用性。 考察算法思路表达、语言选择理由及问题建模能力第 473 题当你的模型出现幻觉时，一般怎么解决？ 考察对LLM幻觉成因的理解及系统性排查与缓解能力第 474 题你项目的训练数据或业务数据从哪里来？如何处理和保证质量？ 考察数据来源、处理流程和质量保障能力第 475 题请介绍你负责的一个项目中遇到的最大技术挑战，以及你是如何定位和解决的。 考察项目复盘能力、问题拆解和技术解决思路第 476 题模型收敛慢时，通常可以从哪些方向排查和解决？ 考察对深度学习训练过程的理解和系统排查能力第 477 题接口响应很慢，怀疑是数据库导致的，你会如何排查并优化？ 考察对慢接口的排查方法论、数据库性能分析与优化能力第 478 题有没有做过无位置传感器的算法？ 考察电机或运动控制中无传感器算法（如反电动势观测、磁链观测、滑模观测等）的实践经验与原理理解第 479 题训练GRPO强化学习时，如果模型思考过程与最终输出结果不一致，应该如何处理？ 考察对GRPO训练中推理一致性与奖励机制的理解及问题排查能力第 480 题请介绍你的一个项目，并说明其中关键指标的计算公式，特别是当面试官指出指标数值可能存在问题时，你如何修正？ 考察项目介绍能力、指标定义准确性及问题修正意识