人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 441 题Reflection 机制里,如何判断一个 Agent 的失败是由知识缺失还是工具调用错误引起的? 考察对 Agent 反思机制中故障归因的系统性分析能力第 442 题在Python中调试涉及可变对象与不可变对象的删除操作时，你会采用哪些方法？ 考察对Python可变与不可变对象删除语义的理解及调试技巧第 443 题在推荐系统中，为什么基于GRU序列建模的召回通常比ItemCF协同过滤召回效果更差？请分析可能的原因。 考察对召回算法原理、序列建模与协同过滤各自适用场景及局限的理解第 444 题用过DeepSpeed等大模型训练框架吗？ 考察候选人实际使用大模型训练框架的经验深度和理解第 445 题如果量化后模型理解能力下降，你会如何定位和排查问题？ 考察量化后性能下降的系统性排查方法论第 446 题请解释OpenCV中图像通道（Channel）的概念，以及BGR与RGB的区别。 考察图像基础与OpenCV通道理解第 447 题微调出现灾难性遗忘怎么办？ 考察对大模型微调中灾难性遗忘的成因理解与常用缓解策略第 448 题什么是强化学习中的熵崩溃？如何优化或解决这个问题？ 考察对强化学习训练中探索与利用平衡、策略退化及稳定性问题的理解第 449 题有没有了解过系统冷启？ 考察对服务冷启动概念、原因及处理策略的理解第 450 题请说明日常开发中常用的文件读写命令，并谈谈其中读写细节在实际操作中需要注意哪些问题。 考察文件操作基础命令的掌握程度以及实操中细节问题的处理能力第 451 题训练神经网络时，如果损失函数一直不下降，可能的原因有哪些？ 考察对模型训练失败原因的排查与系统分析能力第 452 题请说明横向PID控制器的调参方法与流程，并解释各参数的作用。 考察PID参数整定方法与对控制效果的理解第 453 题如果在训练 DPO 的过程中，正例和负例的 loss 都在下降，该如何解决？ 考察对 DPO 训练动态的理解和调试能力第 454 题训练时Reward出现大幅度震荡的可能原因有哪些？ 考察对训练稳定性问题的诊断和调试能力第 455 题请谈谈你在实际训练或调优大模型时，如何根据损失值变化调整训练策略？ 考察对损失函数动态监控与训练策略调整的实践经验第 456 题在 Multi-Agent 系统中，当子 Agent 返回错误或异常响应时，你会如何处理？请说明你的排查与纠错流程。 考察对多智能体错误处理、反馈循环与自主纠错机制的设计能力第 457 题ICP里面的参数是怎么设置的，什么情况下ICP不会收敛？ 考察对ICP算法原理、参数作用及收敛失败场景的理解第 458 题请介绍你最近遇到的一个技术或项目困难，以及你是如何评估和应对的。 考察面对困难时的识别、评估、应对与总结能力第 459 题在实习项目中，你遇到过哪些具体困难？请描述问题背景、原因和你的解决过程。 考察问题识别与解决能力第 460 题请解释梯度消失和梯度爆炸问题。 考察对深度学习训练中梯度不稳定问题的本质、原因和解决方法的理解