人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 421 题在量化训练后模型（PTQ）精度不满足要求时，您会采取哪些改进措施？ 考察对PTQ精度损失的诊断与优化能力第 422 题模型转换后为什么会出现精度损失？ 考察对模型转换精度损失原因的理解第 423 题流式输出过程中若客户端主动取消请求，会发生什么？服务端应如何处理？ 考察对连接取消后资源释放与异常处理的意识第 424 题你用什么工具监测显卡的动态指标？如何根据监测结果判断性能瓶颈？ 考察监控工具使用和基于指标的性能分析方法第 425 题如何处理GMV原值回归预测任务中训练收敛不稳定的情况？ 考察对回归任务训练不稳定问题的诊断与解决能力第 426 题请介绍一下你自行部署过的一个开源工具，以及你在这个过程中遇到的挑战和收获。 考察动手实践能力、问题排查能力和知识迁移能力第 427 题在模型训练环境稳定性方面，你做了哪些工作？有哪些可以优化的地方？ 考察训练环境稳定性保障的工程实践与优化意识第 428 题什么是死锁？在多线程或多进程环境中如何判定是否发生死锁？ 考察死锁的定义、成因以及判定方法第 429 题请解释机器学习中的过拟合和欠拟合，并分别说明其成因、表现以及常用的解决方法。 考察对模型拟合状态的理解及应对策略第 430 题强化学习训练不稳定的主要原因有哪些？请结合具体场景说明。 考察对强化学习训练不稳定根源的理解第 431 题请分享一个在项目研究过程中你遇到的主要困难，以及你是如何应对的。 考察问题识别、解决思路与复盘能力第 432 题强化学习模型输出全0和全1怎么办？训练上有哪些改善方法？ 考察对强化学习策略坍塌问题的识别与训练改进手段第 433 题我们的RAG系统上线后，发现有时候还是会“胡说八道”，或者答非所问。如果让你去排查，你会从哪些方面入手？ 考察对RAG系统整体架构的理解与系统性排查问题的能力第 434 题请介绍一个你在项目中遇到的主要困难，以及你是如何解决的。 考察候选人在项目中的问题解决能力、复盘能力和自我认知第 435 题SID（安全标识符）有哪些缺陷？如何解决这些缺陷？ 考察对Windows SID机制的理解及其局限性与改进方向第 436 题做GRPO遇到熵崩没有？你是怎么理解的？ 考察对GRPO训练中熵崩溃现象的理解、成因分析与应对能力第 437 题请说明你如何对使用大模型生成的结果做数据检验，以及检验不通过时你会怎么处理。 考察对大模型输出可靠性的验证方法、异常处理与迭代改进思路第 438 题项目:SFT使用的数据可能和原始模型预训练时的数据分布有较大区别,怎么解决? 考察对SFT数据分布偏移问题的理解及应对策略第 439 题如果DPO训练的过程中发现loss不降，如何定位原因？请从数据构造和训练参数两个角度分析。 考察对DPO训练问题诊断与调优的深入理解第 440 题项目用 DPO 缓解幻觉时，如果反而引入了新的幻觉，可能是什么原因？ 考察对 DPO 训练机制、幻觉成因和失败模式的理解