人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 401 题CPT 训练中途崩溃后，如何加载模型和继续训练？ 考察断点续训机制和容错意识第 402 题请举一个图表提取或比对过程中遇到的异常case。 考察异常识别、分析定位与解决能力第 403 题请介绍一次你微调大模型的经历，并讲讲你的实践过程。 考察候选人大模型微调的实际经验、技术选型与问题解决能力第 404 题如果在工程部署上线过程中出现问题，你会如何排查和处理？ 考察部署故障排查思路、应急处理能力和问题闭环能力第 405 题在论文研究过程中，你遇到并深入思考了哪些关键问题？ 考察候选人对研究细节的理解深度和问题排查能力第 406 题请介绍你在分布式训练方面的经验，尤其是使用 PyTorch 的分布式训练相关模块（如 DistributedDataParallel）时，你如何处理模型并行或数据并行，以及遇到了哪些挑战？ 考察分布式训练的实际应用与问题解决能力第 407 题工作中遇到困难的事，你是如何解决的？ 考察候选人解决问题的方法论、主动性及复盘能力第 408 题如何使用gdb排查core dump问题 考察使用gdb分析core dump文件定位程序崩溃原因的能力第 409 题梯度爆炸和梯度消失的原因以及解决办法 考察深度学习训练中梯度不稳定问题的原理与对策第 410 题请介绍 Redis 哨兵机制的工作原理及其作用。 考察对 Redis 高可用方案的原理理解和实际部署经验第 411 题当 Transformer 网络层数过深导致训练不稳定时，你会如何处理？ 考察对深层 Transformer 训练稳定性问题的理解与解决手段第 412 题大模型幻觉是如何解决的？ 考察对LLM幻觉成因的理解及工程化解法第 413 题请说明梯度消失和梯度爆炸的原因及其解决方法。 考察对深度网络优化问题的理解与解决策略第 414 题请分享一次你在项目中遇到的主要困难，以及你是如何解决它的。 考察问题解决能力、分析思路和结果导向的行动力第 415 题请谈谈你对Linux系统的使用经验，并说明常用的文件查找命令有哪些？ 考察Linux日常使用熟练度与文件查找命令的掌握第 416 题当大模型微调后效果不理想时，你会如何系统分析并定位问题？ 考察对微调全流程的理解、问题定位方法和系统化排错能力第 417 题如何缓解大模型的幻觉问题？ 考察对生成幻觉成因与缓解策略的系统性理解第 418 题如何判断模型是过拟合还是欠拟合？ 考察机器学习基础概念区分及诊断方法第 419 题如果基于 MoE 的模型在训练时负载均衡不好怎么办？ 考察对 MoE 负载均衡问题的理解及解决策略第 420 题多任务loss调整中回归损失会主导训练任务是怎么处理的？ 考察多任务学习中损失权重设计与回归任务主导问题的处理