人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 381 题DQN的模型结构是什么？如何处理DQN训练不稳定的情况？ 考察深度强化学习中DQN的网络结构设计与训练稳定性保障能力第 382 题请谈谈你对线程安全的理解，以及在实际开发中如何保证线程安全？ 考察线程安全的概念理解、常见手段和实际应用能力第 383 题如何缓解梯度爆炸 考察深度学习训练中梯度爆炸的成因与常见缓解手段第 384 题在训练模型时，如果遇到loss不稳定，如何去优化？ 考察对深度学习训练稳定性问题的诊断与调优能力第 385 题梯度消失和梯度爆炸的原理以及改进措施是什么？ 考察深度学习训练中梯度问题的原理理解与解决策略第 386 题多个 Function Call 工具同时注册时准确率下降，你是如何解决的？ 考察工具调用场景下的准确性优化方法与工程权衡第 387 题在机器学习建模中，数据规模与模型复杂度不匹配时会出现什么现象？ 考察对欠拟合和过拟合现象的理解与识别第 388 题请分析在大模型预训练或微调过程中，各阶段 loss 出现异常升高或发散的可能原因，并给出相应解决办法。 考察对大模型训练稳定性问题归因与解决方法的系统性理解第 389 题请描述你在使用RQ-VAE进行训练时，是否遇到过码本坍塌（codebook collapse）问题，以及你是如何识别和处理的？ 考察对RQ-VAE码本坍塌问题的理解与应对能力第 390 题在 Redis 集群和单机环境下使用 Lua 脚本分别有哪些陷阱？如何规避？ 考察对 Redis 集群与单机环境下 Lua 脚本差异及坑点的理解第 391 题请介绍一个你在项目中遇到的最困难的问题，以及你是如何解决的。 考察候选人面对技术难题时的分析、定位、解决与复盘能力第 392 题在你参与的项目过程中，遇到了哪些主要困难？你是如何发现并解决这些问题的？ 考察问题定位、分析与解决能力第 393 题请介绍在[你的项目]中，你遇到的一个典型 bad case 以及你是如何定位和解决的。 考察问题定位、根因分析、解决方案设计与效果验证能力第 394 题如果使用MMoE或PLE效果不如当前的模型优化，从哪些维度定位原因？ 考察模型效果归因分析和优化方向探索能力第 395 题项目中哪里用到线程池？讲一下使用场景。 考察线程池的实际应用场景设计与并发控制能力第 396 题请介绍机器学习中常用的特征选择方法及其适用场景。 考察特征选择方法的知识掌握与应用判断第 397 题搜索准确性不高你怎么排查？ 考察搜索系统问题排查的思路、方法与工具运用第 398 题请介绍一个你在项目中遇到的技术难题，以及你是如何定位和解决的。 考察问题排查能力、技术深度和复盘总结能力第 399 题请分享一段你在实习中遇到的技术难题，以及你是如何解决的？ 考察问题定位、解决方法和复盘能力第 400 题在训练MoE模型时，DeepSpeed如何平衡各个专家学到的token数量？ 考察对DeepSpeed负载均衡策略的了解