人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 481 题模型量化时遇到激活值异常溢出如何调试 考察量化调试中对溢出定位、数据处理和排查流程的掌握第 482 题queue是线程安全的吗，怎么样可以保证线程安全？ 考察对线程安全概念的理解及并发场景下的正确实现第 483 题如果Query改写后模型效果更差，该如何处理？ 考察对检索/生成链路中Query改写引入风险的诊断与回退能力第 484 题请说明如何判断模型存在过拟合，以及有哪些常用的缓解方法。 考察对过拟合识别方法与常见缓解策略的理解第 485 题什么情况下会发生梯度爆炸，如何解决？ 考察对深度学习训练中梯度爆炸的成因理解和解决方案掌握第 486 题Dropout是什么？在训练和测试阶段有何区别？ 考察对Dropout机制及其在训练和推理阶段行为差异的理解第 487 题什么情况下会出现死锁？如何解决死锁问题？ 考察并发编程中死锁的成因与应对策略第 488 题在训练或微调 LLM、VLM 时，你有哪些心得？ 考察模型训练与微调的实践经验、方法论和问题排查能力第 489 题在微调 Qwen 系列模型时，如果验证集 loss 出现震荡，可能的原因有哪些？ 考察对大模型微调过程中损失不稳定的理解与排查能力第 490 题当你在遇到一些技术问题的时候,你通常会用哪些方式去解决? 考察问题排查方法与持续改进习惯第 491 题在实际业务中，Agent 的哪些模块最容易出现问题？ 考察对 Agent 架构中常见故障点的理解与风险意识第 492 题在对机器学习模型预测结果进行后处理时，有哪些常见的纠偏方法？请结合实际场景说明。 考察对模型输出后处理纠偏技术的理解与应用能力第 493 题请介绍在开发[你的项目]时遇到的一个具体技术问题，以及你是如何定位并解决的。 考察问题定位、分析解决方法和项目复盘能力第 494 题在构建或使用Agent系统时，如果遇到Agent幻觉编造出不存在的工具或函数，你通常如何定位和解决这类问题？ 考察对LLM Agent工具调用幻觉的识别、排查与防范能力第 495 题如何缓解过拟合？ 考察对过拟合成因及常用缓解方法的理解第 496 题请谈谈你在项目中是否做过自动化修复（如自动修复代码问题或故障），具体是如何实现的？ 考察候选人对自动化修复的实践经验和实现思路第 497 题客户端如何通过 MCP 协议发现并调用 MCP Server 提供的工具？ 考察对 MCP 客户端连接、发现与调用机制的理解第 498 题模型重复输出应该如何解决？ 考察对生成模型重复问题成因的理解与常用缓解手段第 499 题请举例说明数据库连接（JOIN）和索引在性能调优中各自的作用，并简述如何优化一个查询。 考察对数据库JOIN和索引的理解及性能优化能力第 500 题在你做过的RAG项目中遇到了哪些困难？目前业界普遍认为RAG还有哪些未解决的痛点？ 考察RAG项目实践深度、问题识别能力及行业认知