人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 841 题请证明或解释一个与概率相关的数学命题，例如大数定律或中心极限定理的基本思想。 考察概率论基本概念的理解与数学证明能力第 842 题请介绍覆盖测试算法的设计思路与实现要点。 考察算法逻辑梳理能力、覆盖场景理解和编码实现能力第 843 题请描述你项目中的工具调用链路，并说明调度策略是如何设计的。 考察工具调用链路的设计与调度策略的合理性第 844 题请介绍一个你参与的项目，包括项目背景和你在其中解决的问题。 考察项目背景理解、问题识别与解决能力第 845 题请介绍在召回阶段突破双塔模型效果的方法有哪些？ 考察对双塔召回模型的瓶颈理解与针对性优化能力第 846 题给定一个平面上的四个点构成的四边形，以及一个待判定点，请设计并实现一个算法判断该点是否位于四边形内部（含边界）。 考察计算几何基础与算法实现能力，尤其是点与多边形关系的判定第 847 题请介绍一个你负责的数据处理项目，并说明你在流程设计中的思考。 考察数据处理流程设计、技术选型与问题拆解能力第 848 题手写代码：实现 N 皇后问题的求解方案。 考察回溯算法的掌握程度和代码实现能力第 849 题在做Agent的时候，如果也用到了RAG，出现指令不遵循的情况，应该如何解决？ 考察Agent与RAG结合时对指令遵循问题的系统性排查与优化能力第 850 题优化大模型的指令跟随能力与推理能力，哪个挑战更大？各自的关键难点是什么？ 考察对LLM能力维度的理解深度与对比分析第 851 题介绍Python中的深拷贝和浅拷贝的区别。 考察对Python对象复制机制、可变性与引用传递的理解第 852 题在流式或消息处理的场景中，为什么会出现消息重复（复读）问题？业界通常有哪些解决思路？ 考察对消息重复问题的根因分析能力及常见去重方案的理解第 853 题请介绍ReAct架构的核心思想及其应用价值。 考察对ReAct架构原理与价值的理解第 854 题请介绍Transformer模型的核心架构组件及其作用。 考察对Transformer架构的掌握程度第 855 题给定一棵二叉树和一个目标值，判断从根节点到叶子节点是否存在一条路径，使得路径上所有节点值之和等于目标值。请实现该算法。 考察二叉树遍历与递归/迭代路径求和的实现能力第 856 题如何设计并实施针对大模型的思维链（CoT）微调和监督微调（SFT）流程？ 考察对LLM训练流程中CoT和SFT的理解及实操能力第 857 题在[你的项目]中，Prompt优化这部分具体做了哪些工作？ 考察对Prompt优化的实际贡献、方法与效果评估第 858 题请介绍你论文中的第一个创新点。 考察候选人研究贡献的提炼与表达第 859 题画质增强通常包含哪些处理步骤？ 考察图像画质增强的基础处理流程与常用技术第 860 题请描述Transformer模型中不同模块（如词嵌入、多头注意力、前馈网络）输入输出张量的维度变化过程。 考察对Transformer内部张量维度流转及多头注意力机制的理解