人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 681 题这个项目最大的难点你认为是什么？ 考察候选人项目复盘能力、技术深度与自我认知第 682 题请完整描述CLIP模型的原理、架构、工作过程、对齐方式，以及基于CLIP实现图像字幕生成（image captioning）的方式。 考察对多模态预训练模型CLIP的深层理解及迁移应用能力第 683 题您在算法部署到硬件时做了哪些简化处理？请具体说明。 考察算法硬件部署中的简化手段与实际操作第 684 题请介绍你的论文或项目中解决类别不均衡问题的具体方法。 考察对类别不均衡问题的理解、解决方法及在真实场景中的应用第 685 题请介绍你所了解的，相比 PLE 更进一步的多任务学习模型或方法。 考察对多任务学习模型演进的理解与知识面第 686 题给定一个编码字符串，如 "3[a2[bc]]"，请问如何解码得到原始字符串？请给出具体算法并手写代码实现。 考察栈或递归的算法设计与编码实现能力第 687 题请用动态规划求解两个字符串之间的编辑距离，并解释你的状态定义和转移方程。 考察动态规划建模能力与编辑距离经典解法理解第 688 题介绍一下Transformer的整体结构及其核心组成部分。 考察对Transformer架构的整体理解与关键组件的作用第 689 题请介绍你的项目中涉及的数据量级以及你如何进行数据分析。 考察项目数据规模理解与数据分析方法第 690 题请谈谈你对AI Agent（智能体）的了解，包括它的核心构成和典型应用场景。 考察候选人对AI Agent概念、技术组成和应用范围的理解第 691 题请介绍你在消融实验中验证了哪些模块的影响，以及哪部分对最终性能提升最关键。 考察对消融实验方法的理解和对模型性能贡献的判断能力第 692 题请详细解释Canny边缘检测算法的具体实现步骤。 考察对Canny多阶段流程的深入理解第 693 题在类别不平衡场景下，除了Focal Loss和设置类别权重之外，还有哪些有效解决思路？请举例说明。 考察对类别不平衡问题的系统性认识和多种解决策略的掌握第 694 题求最长01交替子串的长度，请实现并说明思路。 考察对交替子串问题的理解、算法思路与编码实现第 695 题手撕算法：实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配函数，'.' 匹配任意单个字符，'*' 匹配前一个字符的零次或多次。 考察动态规划与递归对模式匹配问题的建模能力第 696 题请实现 LeetCode 215：在无序数组中找出第 K 个最大元素，并说明你的解法复杂度。 考察快速选择或堆排序的实现能力与复杂度分析第 697 题请实现一个函数，删除单链表中倒数第k个节点。 考察链表操作、边界处理和代码实现能力第 698 题抛10次硬币，4次正面，6次反面，求抛出正面的概率p的极大似然估计。 考察伯努利试验中参数的极大似然估计方法第 699 题给定一个二维网格，每个格子为 1（陆地）或 0（水），请计算连通的 1 组成的岛屿最大面积。 考察图遍历与搜索算法的实现能力第 700 题SFT数据问题不够多样化怎么办 考察对SFT数据分布、多样性问题及缓解策略的理解