人工智能面试题 · 问题拆解

人工智能相关岗位面试题。

共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:问题拆解
第 641 题jieba分词原理 考察中文分词的基本原理、算法设计与工程实践问题拆解技术原理第 642 题请编写程序,求解一个整数数组的最大升序子序列,即求和最大的严格递增子序列,并输出该子序列及其和。 考察动态规划求最大和递增子序列及其构造能力编码实现问题拆解技术原理第 643 题给定一个点的坐标和一个凸多面体的各个顶点坐标,如何判断该点是否在多面体内部(三维)? 考察空间几何判断、算法设计及边界处理能力问题拆解风险判断技术原理第 644 题请在白板上推导一个机器人运动学模型,并说明物理含义。 考察对运动学模型的推导能力与物理理解问题拆解技术原理第 645 题在一致性奖励中,logprobs 起什么作用? 考察对模型输出概率与语义一致性关系的理解问题拆解技术原理第 646 题详细介绍两阶段后训练链路,两阶段学习的目标是什么? 考察对大模型后训练阶段设计目标与流程的理解业务理解问题拆解技术原理第 647 题请实现一个函数,给定一个整数数组,求连续子数组的最大乘积。 考察动态规划在带负数和零场景下的边界处理问题拆解第 648 题请介绍你在项目中如何构建 SFT 训练数据,以及 SFT/RL 训练和奖励函数设计的细节。 考察对 LLM 微调与强化学习全流程的实践理解问题拆解系统设计技术原理第 649 题请将一棵不一定是完全二叉树的二叉树,按先序遍历顺序展开为一条链表,要求每个节点仅保留右指针指向下一个节点,左指针置空,时间复杂度为O(n)。请说明你的实现思路并给出代码。 考察二叉树先序遍历展开的递归或迭代实现及复杂度分析编码实现问题拆解第 650 题机器学习中训练和预测阶段有什么不同? 考察对模型训练与推理阶段核心差异的理解问题拆解技术原理第 651 题训练过程中数据来自用户行为日志,你是如何从这些日志中抽取训练对话的? 考察从用户行为日志中构建训练对话数据的方法与流程数据驱动问题拆解第 652 题请介绍你实习期间负责的业务,并说明其上下游、交付标准和测试集的构成方式。 考察候选人对业务整体链路、交付规范和测试数据设计的理解业务理解问题拆解需求分析第 653 题你的重建系统针对单个物体还是大场景?请说明在该设定下遇到的主要难点。 考察对重建尺度与对应技术挑战的理解业务理解问题拆解第 654 题在多目标优化中,你的权重分配策略是什么? 考察多目标权衡方法及权重分配的逻辑与依据问题拆解技术选型方案权衡第 655 题请介绍SD3的架构和生成原理,特别是基于Flow Matching的部分。 考察对扩散模型演进及Flow Matching生成框架的理解问题拆解技术原理第 656 题线程、进程、协程分别是什么? 考察对操作系统并发与调度模型的基本概念理解问题拆解技术原理第 657 题GBDT为什么叫做梯度提升决策树,梯度用在什么地方? 考察对GBDT算法原理、梯度提升内涵与决策树组合方式的理解问题拆解技术原理第 658 题分词过程中,如何解决有歧义的单词?请举例说明。 考察中文分词中歧义处理的策略与方法问题拆解技术原理第 659 题你如何落地这个实习期第一个项目?请说明具体计划。 考察项目规划、拆解能力与执行落地的可行性问题拆解项目复盘结果导向第 660 题A、B两个国家人口比例为4:6,犯罪概率分别为0.1和0.2。现在发生一起新的犯罪事件,问该事件发生在A国的概率是多少? 考察贝叶斯公式应用与条件概率计算能力数据驱动问题拆解技术原理